WEKA، آرایه تمام فلش با مقیاس اگزابایت WEKAPod را راهاندازی کرده است که برای نرمافزار نسل ششم NeuralMesh آن بهینهسازی شده است. این پلتفرم جدید، توان عملیاتی عظیم داده را برای پشتیبانی از آموزش و استنتاج هوش مصنوعی در مقیاس تولید ارائه میدهد. این محصول، WEKA را در کنار فروشندگان ذخیرهسازی هوش مصنوعی ممتاز از جمله DDN، Everpure، NetApp و VAST Data قرار میدهد و با تراکم پیشرو در صنعت ۱.۱ اگزابایت ظرفیت مؤثر در یک رک ۵۶ RU ارائه میشود.
NeuralMesh v6، قابلیتهای چند مستأجری بومی در مقیاس ابر، پشته یکپارچه فایل و اشیاء S3 مبتنی بر NVMe، قابلیت جابجایی هوشمند داده با تکثیر و کش از راه دور، کاهش داده همیشه فعال با تضمین عملکرد، گردش کار بومی کوبرنتیز و مشاهده یکپارچه را ادغام میکند. بر روی سختافزار H100 در زیرساخت ابری اوراکل (OCI)، شبکه حافظه افزوده آن ۱۰ برابر توان عملیاتی توکن بیشتر، ۱۰ برابر کاربران همزمان بیشتر و ۷ برابر خروجی توکن به ازای هر GPU بیشتر نسبت به NVIDIA CMX در تولید ارائه میدهد. برای استقرار CoreWeave، توان عملیاتی توکن به ازای هر GPU را ۴.۲ برابر افزایش داده و تأخیر TTFT را تا ۶ برابر نسبت به CMX کاهش میدهد.
Liran Zvibel، همبنیانگذار و مدیرعامل WEKA در ژوئیه ۲۰۲۶ اظهار داشت: «زیرساختهای هوش مصنوعی قدیمی که برای بارهای کاری سنتی ساخته شدهاند، نمیتوانند از عملیات دوران استنتاج مدرن پشتیبانی کنند. سودآوری هوش مصنوعی امروزی به بهرهوری فضای رک، مصرف انرژی، پایداری زنجیره تأمین و تراکم عملیاتی بستگی دارد.»
«WEKAPod به طور خاص برای انطباق با این محدودیتها ساخته شده است. این محصول که منحصراً برای محاسبات دوران استنتاج با زنجیره تأمین خودکنترل مهندسی شده است، مزایای هزینه اولیه و TCO برتر را برای نیازهای زیرساخت هوش مصنوعی کل پشته ارائه میدهد و معیار جدیدی را برای ارزیابی زیرساخت هوش مصنوعی تولید در مقیاس بزرگ تعیین میکند.»
WEKAPod یک دستگاه ذخیرهسازی اختصاصی است که دادهها را به خوشههای GPU مانند NVIDIA SuperPODها تغذیه میکند و سختافزار از پیش پیکربندی شده و نرمافزار پلتفرم داده WEKA را ادغام میکند. این محصول که اولین بار در اواخر سال ۲۰۲۵ با مدلهای PCIe Gen4 Prime و Gen5 Nitro با SSDهای لایهای AlloyFlash عرضه شد، خط تولید نسل سوم بهروز شده، پیکربندیهای Nitro، Prime و Prime Max جدید مبتنی بر ۲RU را برای استنتاج هوش مصنوعی تولید اضافه میکند.
Prime Max، پرظرفیتترین مدل WEKA است که از ۱ اگزابایت در هر رک فراتر میرود. Prime با چهار سرور رک ۲U با ۷۰ درایو NVMe ترکیبی QLC/TLC که توسط AlloyFlash مدیریت میشوند، عملکرد متعادل قیمت را ارائه میدهد. Nitro کارخانههای هوش مصنوعی با کارایی بالا و محیطهای GPU-بهعنوان-سرویس با صدها تا هزاران GPU فعال را هدف قرار میدهد.
WEKAPod نسل سوم، اولین سیستم تک رک در صنعت است که از ظرفیت مؤثر در مقیاس اگزابایت فراتر میرود. این محصول ۴۴۱.۵ PB ذخیرهسازی خام NVMe را برای ارائه ۱.۱ اگزابایت ظرفیت مؤثر از طریق کاهش داده NeuralMesh، همراه با توان عملیاتی ۱۰.۲ ترابایت بر ثانیه در هر رک و ۲۱۰ میلیون IOPS در سطح رک، بستهبندی میکند.
پشته سختافزاری ارتقا یافته آن شامل پارچه داخلی PCIe Gen6، اتصالات درایو مبتنی بر کابل بدون بکپلین، NVIDIA ConnectX SuperNIC با اتصال اترنت Spectrum-X و مدیریت حرارتی نرمافزاری است. این پلتفرم ردپای مرکز داده را به حداقل میرساند، استفاده از فضای رک را بهینه میکند و بهرهوری توکن بر وات را بدون به خطر انداختن توان عملیاتی یا عملکرد بار کاری بهبود میبخشد. WEKA بیان میکند که از نظر تراکم ظرفیت مؤثر ۲۶۷٪ و از نظر تراکم توان عملیاتی در هر واحد رک ۱۱۴٪ از راهحلهای رقیب بهتر عمل میکند.
WEKA با مدیریت مستقیم تأمین قطعات بدون اتکا به کانال OEM، قیمتگذاری پایدار و زمان تحویل قابل پیشبینی را برای استقرار زیرساخت در مقیاس بزرگ به ارائهدهندگان ابر هوش مصنوعی و شرکتها ارائه میدهد. تمام واحدهای WEKAPod با قابلیتهای کامل NeuralMesh v6 از جمله شبکه حافظه افزوده، از پیش پیکربندی شده و از پیش تأیید شده ارسال میشوند و نیاز به تیمهای ذخیرهسازی اختصاصی در محل را از بین میبرند.
NeuralMesh v6، سیستم فایل موازی WEKA، از شبکه حافظه افزوده برای گسترش حافظه GPU برای بارهای کاری استنتاج استفاده میکند. این سیستم، ذخیرهسازی را بهعنوان یک کش KV با تأخیر کم (در حد میکروثانیه) با پهنای باند چند ترابایت بر ثانیه خارجی میکند و فضای آدرس گسترده در مقیاس پتابایت را برای مدلهای هوش مصنوعی ارائه میدهد.
قابلیتهای کلیدی NeuralMesh 6 شامل موارد زیر است:
خوشههای قابل ترکیب (Composable Clusters): انزوای کامل سختافزاری با CPU، حافظه و ذخیرهسازی اختصاصی برای مستأجران اصلی را ارائه میدهد و تخصیص منابع تضمین شده، جداسازی دقیق بار کاری و عملکرد ثابت را تحت بارهای سنگین تضمین میکند.
چند مستأجری مجازی (Virtual Multi-Tenancy): انزوای در سطح VPC را از طریق شبکه داده RDMA مجازی شده (VRDF) ارائه میدهد و از VLANهای خصوصی، فضاهای IP همپوشان، QoS به ازای هر مستأجر، رمزگذاری مستقل KMS و احراز هویت LDAP/AD پشتیبانی میکند. این سیستم تا بیش از ۱۰۰۰ مستأجر منطقی ایزوله در هر خوشه با تخصیص مستأجر جدید در کمتر از ۳۰ دقیقه مقیاسپذیر است.
درایوهای NVMe فیزیکی مشترک در چندین خوشه NeuralMesh، موازیسازی دستگاه را برای استنتاج چند مستأجری به حداکثر میرساند. یک خوشه سختافزاری واحد که از ۵۰ خوشه قابل ترکیب پشتیبانی میکند، میتواند تا ۵۰,۰۰۰ مستأجر منطقی ایزوله را میزبانی کند. این سیستم دسترسی به فایل S3 و POSIX را تحت یک فضای نام واحد یکپارچه میکند و امکان انتقال داده S3-روی-RDMA بدون کپی مستقیم به حافظه GPU را با ۲۰۰۰ تا ۵۰۰۰ اتصال گره همزمان فراهم میکند - تقریباً پنج برابر همزمانی معمول S3.
فناوری AlloyFlash آن به طور شفاف فلش NVMe مقرون به صرفه QLC و با کارایی بالا TLC را در یک خوشه یکپارچه میکند و بارهای کاری حساس به تأخیر را به TLC و وظایف ظرفیت حجیم را به QLC با هزینه کمتر ۳۰ تا ۴۰ درصد در هر ترابایت هدایت میکند.
کاهش داده همیشه فعال، اثر انگشتگذاری، هش مشابهت، حذف دادههای تکراری و فشردهسازی را با سربار نوشتن کمتر از ۵٪ ترکیب میکند و تا ۶ برابر صرفهجویی در ظرفیت برای دادههای آموزش هوش مصنوعی ارائه میدهد. WEKA تضمینهای قراردادی را برای نسبتهای کاهش و تأثیر عملکرد ارائه میدهد و تجزیه و تحلیل بار کاری پیش از فروش برای پیشبینی کارایی واقعی انجام میدهد.
تمام فرآیندهای کاهش داده از مسیر نوشتن حیاتی از طریق فشردهسازی مشابهت در پسزمینه و حذف دادههای تکراری بین فایل سیستم اجرا میشوند و امکان نوشتن با سرعت NVMe را بدون توجه به میزان استفاده از ظرفیت یا بار پسزمینه فراهم میکنند. این امر از افت عملکرد نوشتن که در معماریهای کاهش درونخطی در طول آموزش هوش مصنوعی با چکپوینت سنگین رایج است، جلوگیری میکند و طراحی منطقه فرود بدون حذف دادههای تکراری ExaGrid را برای عملکرد ثابت منعکس میکند.
NeuralMesh v6 از قابلیتهای فدراسیون کامل و فضای نام جهانی پشتیبانی میکند. تکثیر ناهمزمان آن امکان جابجایی دادههای هوش مصنوعی، انفجار ابری و همکاری چند سایتی را فراهم میکند، با تکثیر فراداده اولویتدار برای مرور فوری محیط مقصد و هیدراتاسیون داده در صورت تقاضا. این امر مصرف پهنای باند WAN را از طریق دادههای فشرده تکثیر شده کاهش میدهد.
یک اپراتور کوبرنتیز اختصاصی، استقرار خوشه و مدیریت چرخه عمر را برای ابرهای هوش مصنوعی و آزمایشگاههای تحقیقاتی مبتنی بر کوبرنتیز خودکار میکند. پلتفرم مشاهده یکپارچه مبتنی بر SaaS، داشبوردهای چند خوشه، تشخیص سطح مشتری، هشدارهای هوشمند قابل تنظیم و مسیریابی یکپارچه به Slack، PagerDuty یا ایمیل با پیوندهای مستقیم داشبورد را ارائه میدهد.
Ajay Singh، مدیر ارشد محصول WEKA اظهار داشت: «اپراتورهای هوش مصنوعی تولیدی امروزی به پشتههای شخص ثالث ناهمگون و بازسازی شده با لایههای فایل/شیء جدا شده، جابجایی دستی داده و چند مستأجری اضافه شده متکی هستند. NeuralMesh 6 این نقاط درد را با یک پلتفرم یکپارچه حل میکند که ذخیرهسازی فایل با کارایی بالا و ذخیرهسازی اشیاء با ظرفیت بالا را بر روی سختافزار مشترک، با چند مستأجری بومی، جابجایی هوشمند داده و بهرهوری داده داخلی همگرا میکند. این محصول برای بارهای کاری استنتاج تولید ساخته شده است، نه اینکه برای آنها بازسازی شده باشد.»
NeuralMesh 6 در نیمه دوم سال ۲۰۲۶ در دسترس عموم قرار خواهد گرفت و ارتقاء رایگان و بدون دردسر برای تمام مشتریان فعلی WEKA از طریق کانالهای بهروزرسانی استاندارد در دسترس خواهد بود.
شرکت فناوری Beijing Qianxing Jietong
Sandy Yang/مدیر استراتژی جهانی
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
ایمیل: yangyd@qianxingdata.com
وب سایت: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
تمرکز تجاری:
توزیع محصولات ICT/یکپارچهسازی سیستم و خدمات/راهحلهای زیرساخت
با بیش از ۲۰ سال تجربه توزیع IT، ما با برندهای پیشرو جهانی برای ارائه محصولات قابل اعتماد و خدمات حرفهای همکاری میکنیم.
«استفاده از فناوری برای ساختن دنیایی هوشمند» ارائهدهنده خدمات محصولات ICT مورد اعتماد شما!
پیام شما باید بین 20 تا 3000 کاراکتر باشد!
Persian
