با فروکش کردن هیجان Nvidia GTC 2026 - به ویژه در مورد اعلام گسترش حافظه پنهان CMX KV آن به SSD های RDMA متصل خارجی - ما تحلیل کردیم که چگونه این توسعه ممکن است بر WEKA تأثیر بگذارد. با کمال تعجب، این شرکت به این خبر به عنوان یک پیشرفت مثبت نگاه می کند.
این برخلاف انتظارات اولیه ما است. ما پیشبینی کرده بودیم که فروشندگانی مانند WEKA و Hammerspace - که هر دوی آنها سرمایهگذاری زیادی در استفاده از SSDهای محلی در سرورهای GPU از طریق شبکه حافظه تقویتشده WEKA و نرمافزار Tier 0 Hammerspace کردهاند - میتوانند توسط رقبای حامی استاندارد جدید CMX پیشی گرفته یا کنار گذاشته شوند. قبل از عرضه چارچوب CMX/STX، WEKA و Hammerspace دارای یک مزیت متمایز بودند: هیچ تامینکننده دیگری نمیتوانست سرعت خود را در تغذیه دادهها به این SSDهای محلی مطابقت دهد، زیرا انجام این کار مستلزم توسعه نرمافزار تخصصی بود.
با ورود معماری مرجع CMX/STX، ما در ابتدا فرض کردیم که WEKA باید نرم افزار خود را تغییر دهد تا داده ها را به جای SSD های محلی در سرورهای GPU به SSD های دارای CMX فعال هدایت کند. علاوه بر این، دیگر شرکای ذخیره سازی انویدیا اکنون به این چارچوب دسترسی دارند، که زمین بازی رقابتی را هموار می کند و به آنها اجازه می دهد - مانند Everpure و VAST Data - فاصله خود را با WEKA و Hammerspace کم کنند.
والنتین برکوویچی، مدیر ارشد هوش مصنوعی WEKA، این ایده را که WEKA در مضیقه خواهد بود، عقب نشینی کرد. او به ما گفت: "WEKA مجبور نیست نرم افزار ما را برای STX/CMX تغییر دهد."
او توضیح داد که دلیل این امر این است که هر دو ماژول نرم افزار سرور NeuralMesh و کلاینت WEKA از سرورهای Grace مبتنی بر Arm Nvidia از زمان ادغام آنها با سیستم های GB200 و GB300 پشتیبانی می کنند. این پشتیبانی بومی نیاز به تعمیرات اساسی نرم افزار برای انطباق با استاندارد جدید CMX را از بین می برد.
در سرورهای Grace، WEKA 97 درصد از عملکرد CX-7 400GbE با نرخ خط را تحت بارهای کاری مختلط I/O در دنیای واقعی به دست می آورد. این شرکت قصد دارد به زودی عملکرد قابل مقایسه ای را با CX-8/CX-9 800GbE در سیستم های Vera نشان دهد و اعتبار عملکرد خود را بیشتر تقویت کند.
DPUهای مبتنی بر BlueField-4 (BF-4) انویدیا – که تقریباً دو برابر نسخههای قبلی خود هستند – عملکرد را در سه دسته از ماژولهای کانتینر در NeuralMesh افزایش میدهند:
AXON WEKA پیادهسازی نرمافزار فایل سیستم NeuralMesh آن است که بهعنوان میکروسرویسهای کانتینری در سرورهای GPU انویدیا مستقر شده است. این معماری هممحلی - که در آن سرویسهای ذخیرهسازی و محاسباتی بر روی یک زیرساخت فیزیکی اجرا میشوند - با نگهداشتن دادهها نزدیک به بارهای کاری GPU، تأخیر کم و کارایی بالا را ارائه میکند. برکوویچی توضیح داد: «سیستمهای مبتنی بر CMX بر روی آغازگرها/کلاینتها و اهداف/سرورهای جدید BF-4 نه تنها با OXON در GB300های امروزی سازگار خواهند بود، بلکه به NeuralMesh فضای بیشتری برای به حداکثر رساندن عملکرد WEKA در سناریوهای دنیای واقعی، در طیف وسیعتری از تنظیمات، میدهند. Ultra، HGX، MGX).
او افزود: «این امر به عنوان مقیاسهای مسیریابی و زمانبندی حافظه پنهان KV در سطح کلاستر در کنار پیشرفتهای معماری LLM-مانند معماریهای Hybrid DiT، Mamba و JEPA- و همچنین انگرامهای سبک 4 DeepSeek (لایههای حافظه شرطی) که انتظار میرود امسال راهاندازی شوند، اهمیت بیشتری خواهد یافت.
برکوویچی ادامه داد: "حتی پیشنمایش امروز کلود میتوس، با 10 تریلیون پارامترش، در نهایت نیازمندیهای جدید CMX را آشکار میکند. انعطافپذیری NeuralMesh تحت بار در مقیاس بزرگ به آزمایشگاههای پیشرفتهای که محدودیتهای نیاز حافظه GPU را فشار میدهند، سود خواهد برد."
و او یک فاش کرد: "به بیان ساده، CMX یکی از پلتفرم های سخت افزاری ما برای نسخه بعدی WEKApod خواهد بود." این با تمرکز اخیر WEKA بر تکامل دستگاههای WEKApod، که پیکربندیهای از پیش تأیید شده برای استقرار NeuralMesh در مقیاس هستند، مطابقت دارد.
پکن Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
سندی یانگ / مدیر استراتژی جهانی
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
ایمیل: yangyd@qianxingdata.com
وب سایت: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
تمرکز تجاری:
توزیع محصول ICT/یکپارچه سازی سیستم و خدمات/راه حل های زیرساخت
با بیش از 20 سال تجربه توزیع فناوری اطلاعات، ما با برندهای پیشرو جهانی برای ارائه محصولات قابل اعتماد و خدمات حرفه ای همکاری می کنیم.
«استفاده از فناوری برای ساختن جهانی هوشمند» ارائهدهنده خدمات مورد اعتماد شما در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات!
پیام شما باید بین 20 تا 3000 کاراکتر باشد!
Persian
