اخبار شرکت DataEnclave VAST از داده های شرکت های خصوصی و وزن سازندگان مدل های هوش مصنوعی محافظت می کند

نرم‌افزار DataEnclave شرکت VAST Data یک محفظه امن ایجاد می‌کند که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا مدل‌های هوش مصنوعی را به داده‌های حساس دسترسی دهند و در عین حال به توسعه‌دهندگان مدل اجازه می‌دهد تا مدل‌ها را بدون افشای وزن‌های اختصاصی اجرا کنند.

این راه‌حل دو مشکل اساسی را برطرف می‌کند. شرکت‌ها به دلیل خطرات نشت داده، از تغذیه داده‌های محرمانه در مدل‌های LLM عمومی و ابری جدید اجتناب می‌کنند. در همین حال، صاحبان مدل‌های پایه از استقرار وزن‌ها در مراکز داده ناامن شرکت‌ها و تأسیسات هم‌مکانی خودداری می‌کنند.

DataEnclave را می‌توان در محل مشتری یا سخت‌افزار ابری اختصاصی مستقر کرد و مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را در جایی که قبلاً قادر به فعالیت نبودند، اجرا کرد. این امر به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا از مدل‌های برتر برای بارهای کاری حساس استفاده کنند و به سازندگان مدل اجازه می‌دهد تا به محیط‌های جدید مشتری دسترسی پیدا کنند.

رنن هالاک، هم‌بنیانگذار و مدیرعامل VAST گفت: «مدل‌ها در حال تبدیل شدن به منابعی هستند که سیستم عامل باید مدیریت کند، همانطور که داده‌ها را مدیریت می‌کند. این بدان معناست که بدانیم کدام مدل برای کدام وظیفه مناسب است، چه چیزی را می‌تواند ببیند، چه کسی می‌تواند از آن استفاده کند و تحت چه قوانینی، و همه اینها را در همان مرزهای امنیتی و عملیاتی که یک شرکت برای همه چیزهای دیگر اعمال می‌کند، انجام دهد.

آوردن مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی به صورت امن به حساس‌ترین داده‌های جهان، جایی است که این کار آغاز می‌شود. جایی که به آن منجر می‌شود، جهانی است که در آن هر سازمانی در حال مدیریت اکوسیستمی از مدل‌های تنظیم‌شده است که نشان‌دهنده مالکیت معنوی واقعی آن است. سیستم عامل هوش مصنوعی VAST همان چیزی است که آنها را امن، تحت نظارت و مفید نگه می‌دارد.»

هم شرکت‌ها و هم توسعه‌دهندگان مدل باید به DataEnclave اعتماد کنند. این نرم‌افزار زمان اجرای امن ایزوله شده با سخت‌افزار و گواهی رمزنگاری را ارائه می‌دهد. این سیستم قبل از رمزگشایی دارایی‌های حساس و بارگذاری آنها در کانتینر امن برای تجزیه و تحلیل، محیط و سیاست‌ها را تأیید می‌کند.

جف دنورث، هم‌بنیانگذار VAST گفت: «وزن‌های مدل به سرعت در حال تبدیل شدن به با ارزش‌ترین مالکیت معنوی در جهان هستند. وزن‌های پایه ارزش مدل‌های پیشرفته را تعریف می‌کنند، در حالی که وزن‌های تنظیم‌شده به طور فزاینده‌ای هوش مصنوعی اختصاصی شرکت‌ها را نشان می‌دهند. با افزایش سهام، امن‌سازی داده‌های شرکت‌ها حیاتی می‌شود تا مشتریان بتوانند هوش مصنوعی قدرتمندی را در برابر آن اجرا کنند. امروز، VAST Data، با همکاری Nvidia، با چارچوبی برای تأیید محیط‌های محاسباتی غیرقابل اعتماد و اجرای هر مدلی در برابر هر داده‌ای، در هر مکانی، صنعت را پیش می‌برد.»

پردازنده‌های گرافیکی سنتی فاقد حفاظت بومی برای داده‌های در حال استفاده هستند، برخلاف محاسبات محرمانه x86 که سال‌ها حافظه CPU محافظت شده‌ای داشته است. رمزگذاری وزن‌ها را در حالت استراحت و در حال انتقال امن می‌کند، اما وزن‌ها باید در طول استنتاج در حافظه GPU رمزگشایی شوند. این حافظه اغلب چند مستأجر است و در معرض مدیران یا عاملان تهدید قرار دارد که از هایپروایزرها و سفت‌افزار آسیب‌دیده سوء استفاده می‌کنند.

زمان اجرای امن و گواهی DataEnclave تضمین می‌کند که مدل‌های اختصاصی در ماشین‌های مجازی محرمانه ساخته شده بر روی محیط‌های اجرای مورد اعتماد CPU، همراه با پردازنده‌های گرافیکی Nvidia در حالت محاسبات محرمانه اجرا می‌شوند. جاستین بویتانو، معاون هوش مصنوعی سازمانی Nvidia گفت: «داده‌های سازمانی برای هوش مصنوعی دقیق و قابل استفاده ضروری هستند - و محرمانه نگه داشتن داده‌های تجاری از مالکیت معنوی در عصر عامل محافظت می‌کند. ادغام VAST در محاسبات محرمانه Nvidia از شرکت‌ها و سازندگان مدل محافظت می‌کند و امنیت، هویت، مجوزها، حاکمیت و انطباق را به عنوان پایه و اساس معماری عامل ارائه می‌دهد.»

DataEnclave از استقرارهای VAST داخلی و ابری پشتیبانی می‌کند. ویژگی‌های کلیدی:

• -اجرای ایزوله شده با سخت‌افزار: ماشین‌های مجازی و کانتینرهای محرمانه حافظه مهمان، حافظه GPU و ترافیک NVLink را رمزگذاری می‌کنند و داده‌ها و مدل‌های فعال را از مدیران و سایر مستأجرانی که سخت‌افزار را به اشتراک می‌گذارند، جدا می‌کنند.
• -تأیید قبل از رمزگشایی: مرز اعتماد تأیید شده رمزنگاری شده، دارایی‌های حساس را فقط به محیط‌های تأیید شده آزاد می‌کند.
• -کنترل کلید مستقل: ادغام BYOK به شرکت‌ها و فروشندگان مدل اجازه می‌دهد تا کلیدها را در دامنه‌های اعتماد خود نگه دارند و از وزن‌های تنظیم‌شده شرکت و وزن‌های مدل پایه محافظت کنند.
• -استقرار متصل یا ایزوله شده: سرویس تأیید ساخته شده بر روی CNCF Trustee برای موارد استفاده متصل؛ VAST و Fortanix تأیید داخلی و کارگزاری کلید را برای محیط‌های ایزوله شده ارائه می‌دهند.
• -طراحی شده برای حاکمیت و حسابرسی: گزارش‌های حسابرسی ضد دستکاری در VAST DataBase رویدادهای تأیید، انتشار کلید و چرخه عمر محفظه را برای حسابرسی بدون افشای دارایی‌های محافظت شده ردیابی می‌کنند.
• -کانتینرهای عامل امن: زمان اجرای ایزوله شده برای عوامل هوش مصنوعی سیاست‌های دسترسی به داده‌ها، سیستم‌ها و ابزارها را اجرا می‌کند. عوامل به هویت، مهار و قابلیت مشاهده نیاز دارند زیرا نمی‌توانند مانند انسان‌ها پاسخگو باشند.

لایه امنیتی سربار محاسباتی را معرفی می‌کند، که معمولاً بسته به اندازه مدل، بین یک تا دو رقمی پایین است.

پذیرش به اعتماد دوگانه بستگی دارد: شرکت‌ها به آن با داده‌های خود اعتماد می‌کنند و توسعه‌دهندگان مدل به میزبانی وزن‌های اختصاصی آن اعتماد می‌کنند.

VAST در حال همسو کردن سازندگان مدل، ارائه‌دهندگان خدمات ابری هوش مصنوعی و فروشندگان سرور در اطراف معماری هوش مصنوعی محلی است. شرکای مدل متعهد فعلی شامل Cohere، CrowdStrike، Deepgram، Factory، Fundamental، Nvidia و TwelveLabs هستند، نه بزرگترین بازیگران صنعت.

جان مایو، معاون توسعه کسب و کار و اتحادهای VAST، اظهار داشت: «ما با بسیاری از شرکت‌های مدل، بزرگ و کوچک صحبت می‌کنیم. همه ارائه‌دهندگان می‌دانند که اگر نتوانند هوش مصنوعی را به هر جایی که داده‌های شرکت در آن قرار دارد بیاورند، تقریباً نیمی از بازار را از دست می‌دهند. بسیاری از سازمان‌ها در هر اندازه‌ای فعالانه در حال کار بر روی این چالش هستند و ما با اکثر آنها صحبت کرده‌ایم.»

شرکای سرور Cisco و Supermicro هستند. شرکای فعلی ابری هوش مصنوعی شامل Buzz، Nscale و Sharon.AI هستند و انتظار می‌رود به زودی شرکای بیشتری اضافه شوند.

در پاسخ به این سوال که استانداردهای صنعتی برای محفظه‌های داده ایمن برای مدل‌ها چیست، مایو گفت: «برخی استانداردها از قبل وجود دارند. زمان اجرای ما با Kata Containers که توسط مایکروسافت، Red Hat و شرکای صنعتی پشتیبانی می‌شود، همسو است. ما همچنین از پروژه در حال انکوباسیون CNCF Confidential Containers برای تأیید پیروی می‌کنیم. پردازنده‌های گرافیکی محاسبات محرمانه Nvidia ستون سوم را تشکیل می‌دهند. ما یک رویکرد چند جانبه را اتخاذ می‌کنیم و با بالغ شدن بازار، بیشتر همسو خواهیم شد.»

DataEnclave در حال پیش‌نمایش است و در سه ماهه اول سال ۲۰۲۷ از طریق شرکای VAST Data و OEM از جمله Cisco و Supermicro عرضه خواهد شد.

یادداشت ۱ Dell، HPE، Lenovo، Supermicro، ASUS، Foxconn، GIGABYTE، Pegatron، QCT، Wistron، Wiwynn، Aivres، ASRock Rack، Compal، Inventec، MiTAC، MSI، AIC و IBM سیستم‌های Vera Rubin NVL72 را با محاسبات محرمانه در مقیاس رک می‌سازند: GPU، CPU Vera، رمزگذاری NVLink و تأیید.

یادداشت ۲ عوامل هوش مصنوعی مدل‌ها را مصرف می‌کنند. مایو گفت: «عوامل به عنوان یک لایه بالای مدل‌ها قرار می‌گیرند. موتور عامل ما یک چارچوب کامل هماهنگ‌سازی عامل است. DataEnclave به مدل‌های جدید اجازه می‌دهد تا در موتور داده اجرا شوند تا موتور عامل بتواند به آنها دسترسی داشته باشد و از آنها استفاده کند. عوامل مدیریت شده می‌توانند این مدل‌های پیشرفته را که بر روی سیستم عامل VAST میزبانی می‌شوند، فراخوانی کنند.»

شرکت فناوری Beijing Qianxing Jietong
سندی یانگ/مدیر استراتژی جهانی
واتساپ / وی چت: +86 13426366826
ایمیل: yangyd@qianxingdata.com
وب سایت: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
تمرکز تجاری:
توزیع محصولات ICT/یکپارچه‌سازی سیستم و خدمات/راه‌حل‌های زیرساخت
با بیش از ۲۰ سال تجربه توزیع IT، ما با برندهای پیشرو جهانی همکاری می‌کنیم تا محصولات قابل اعتماد و خدمات حرفه‌ای ارائه دهیم.
«استفاده از فناوری برای ساختن دنیایی هوشمند» ارائه‌دهنده خدمات محصول ICT مورد اعتماد شما!