VAST Data فروشنده پیشرو ذخیره سازی برای نئوکلادها است که با قرارداد اخیر 600 PB با هوش مصنوعی شارون استرالیا تقویت شده است. نئوکلادهای در حال تکامل به سرعت مراکز داده مستقلی را ایجاد می کنند و به بخش MSP گسترش می یابند تا با هایپرمقیاس کننده های جریان اصلی رقابت کنند.
شش تا هفت سال پیش، بازار ابری متشکل از ابر مقیاسکنندههای مبتنی بر x86/Arm، MSPهای کمهزینه و امکانات استخراج رمزنگاری مبتنی بر GPU بود. سقوط کریپتو در سال 2018 ماینرها را به سمت استفاده مجدد از پردازندههای گرافیکی برای رندر سه بعدی، شبیهسازی علمی و خدمات ابری ML سوق داد. این حجمهای کاری به تدریج برای پشتیبانی از LLM تکامل یافتند، و نئوکلادهایی را به وجود آوردند که hyperscalerها را به چالش میکشیدند، که در آن زمان سرویسهای ابری مبتنی بر GPU را نادیده میگرفتند.
راه اندازی ChatGPT در اواخر سال 2022 باعث ایجاد تقاضای انفجاری و پایدار برای آموزش مدل پایه شد. Neoclouds زیرساخت GPU فراوانی داشت در حالی که hyperscalers فاقد منابع GPU اختصاصی بود که باعث افزایش سریع درآمد آنها شد. Neoclouds در سال 2025 23 تا 25 میلیارد دلار درآمد جمعی داشت که بیش از سه برابر درآمد سال 2024 آنها بود. CoreWeave پیشتاز به تنهایی به ۵.۱۳ میلیارد دلار رسیده است، که علیرغم درآمد کل سالانه ۱۲۸.۷ میلیارد دلاری AWS، از نرخ اجرای هوش مصنوعی 15 میلیارد دلاری AWS در سال 2025 پیشی گرفته است. هایپراسکیلرها رونق هوش مصنوعی GPU-as-a-service را از دست داده اند و اکنون به دنبال پردازنده های گرافیکی سفارشی و Nvidia هستند.
بازار نئوکلاد در حال تغییر از اتکای شدید به مشتریان بزرگ آموزش LLM به پذیرش گستردهتر سازمانی است که ناشی از بارهای کاری استنتاج AI جریان اصلی است. VAST Data به عنوان یک ارائهدهنده فضای ذخیرهسازی تمام فلش خالص، بر استقرار ذخیرهسازی نئوکلود غالب است. یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد فناوری Alon Horev به راندمان کاهش داده 2:1 در بارهای کاری فلش نئوکلاد اشاره کرد. او تاکید کرد که طبقه بندی سنتی SSD-HDD باعث تاخیر و خطرات بیکاری GPU می شود. Neoclouds اکنون به طور کامل معماری های تمام فلش را برای به حداکثر رساندن استفاده از GPU اتخاذ کرده و VAST را برای بهبود کارایی منابع فلش تحت فشار قرار می دهد.
نگرانی های هزینه در مورد نگهداری طولانی مدت داده های فلش برای neoclouds ناچیز است. اولویتهای اصلی آنها سادگی عملیاتی و پایدار بودن GPU، مزیتهای رقابتی اصلی است. هزینههای عملیاتی بالای GPU و زیرساخت بسیار بیشتر از هزینههای ذخیرهسازی فلش است و عملکرد و قابلیت اطمینان را در اولویت قرار میدهد.
ذخیره سازی Neocloud به قابلیت اطمینان بالایی نیاز دارد، زیرا قطع زیرساخت ها کل خوشه های محاسباتی GPU را فلج می کند. هورو اشاره کرد که آموزش مدل ویدیویی در مقیاس بزرگ ممکن است تا 500 PB فضای ذخیره سازی VAST را در هزاران پردازنده گرافیکی مصرف کند و نقش حیاتی VAST را در حجم کاری عظیم هوش مصنوعی گسترش دهد.
مشتریان VAST را در مقابل گزینههای جایگزین بر اساس هزینههای کلی سختافزار و نرمافزار، پایداری زمان آپدیت، و سادگی ذخیرهسازی فایلها و اشیاء در مقیاس بزرگ آن ارزیابی میکنند. مدلهای عملیاتی Neocloud در حال بلوغ هستند. استقرارهای اختصاصی سفارشی اولیه و تک مستاجر، حاشیههای بالایی را به همراه داشت، در حالی که ارائهدهندگان مدرن به سمت عملیاتهایی به سبک hyperscaler سوق دادهاند و زیرساختها را از کاربران نهایی جدا میکنند تا مصرف منابع منعطف و بر اساس تقاضا را فراهم کنند.
مشتریان سازمانی، قیمتهای پرداخت به ازای هر گیگابایت را به سرمایهگذاریهای بزرگ خوشهای ترجیح میدهند، که باعث ایجاد حاشیههای بالاتر در میان GPU، CPU، ذخیرهسازی و سرویسهای پایگاه داده میشود. موفقیت Hyperscalers به زیرساختهای چند مستاجر خودکار و منطقی تقسیمبندی شده، اشتراکهای کوتاهمدت انعطافپذیر و حداقل اصطکاک عملیاتی بستگی دارد - مدلی که نئوکلادها از آن استفاده میکنند.
Neoclouds در حال ساخت مراکز داده چند GPU در مقیاس بزرگ با پارتیشن بندی چند مستاجر ایمن و ایزوله برای محاسبات و ذخیره سازی فلش هستند. این مدل مصرف انعطاف پذیر جایگزین قراردادهای بلندمدت سفت و سخت می شود و پتانسیل سود بیشتری را باز می کند.
مخابرات سنتی و MSPها در حال ارتقاء به neoclouds هستند، حاشیه خدمات GPU و تمایز بازار را در میان تقاضای محاسباتی هوش مصنوعی ارزیابی میکنند. با این حال، خدمات استنتاج هوش مصنوعی بسیار پیچیدهتر از میزبانی اولیه VM است و به تخصص بهروز در توسعه مدلهای منبع باز، استقرار مدل سفارشی و مقیاسبندی الاستیک نیاز دارد.
زیرساختهای هوش مصنوعی درجه نئوکلود به مهارتهای تخصصی از جمله شبکهسازی InfiniBand، خنککننده مایع و Kubernetes نیاز دارد که جایگزین تخصص مجازیسازی قدیمی میشود. اگرچه چالش برانگیز است، اما این ارتقا برای تیمهای زیرساخت موجود قابل دستیابی است. VAST به توسعه سازمانی نئوکلودها با قابلیتهای درجه یک سازمانی بالغ قدرت میدهد. برخلاف بارهای آموزشی هوش مصنوعی که فقط به ذخیره سازی سریع نیاز دارند، استنتاج سازمانی به انطباق با FIPS، ممیزی، امنیت قوی، پشتیبانی از چند پروتکل و حفاظت از داده های کاربر نیاز دارد.
معماری چند مستاجر کاملاً معتبر VAST، جداسازی دقیق داده، تداخل همسایه صفر، رمزگذاری سرتاسر و مدیریت کلید خارجی را ارائه میدهد. این ویژگیهای امنیتی سازمانی به نئوکلادها کمک میکند استانداردهای انطباق را برآورده کنند و ورود مشتری سازمانی را تسریع کنند. Neoclouds جایگزین هایپراسکیلکنندهها نخواهد شد، بلکه به خدمات هوش مصنوعی سازمانی به سبک MSP گسترش خواهد یافت. در همین حال، MSP های سنتی برای ارائه قابلیت های هوش مصنوعی در حال ارتقا هستند و فرصت های رشد دوگانه ای را برای کسب و کار ذخیره سازی نئوکلود VAST به ارمغان می آورند.
پکن Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
سندی یانگ / مدیر استراتژی جهانی
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
ایمیل: yangyd@qianxingdata.com
وب سایت: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
تمرکز تجاری:
توزیع محصول ICT/یکپارچه سازی سیستم و خدمات/راه حل های زیرساخت
با بیش از 20 سال تجربه توزیع فناوری اطلاعات، ما با برندهای پیشرو جهانی برای ارائه محصولات قابل اعتماد و خدمات حرفه ای همکاری می کنیم.
«استفاده از فناوری برای ساختن جهانی هوشمند» ارائهدهنده خدمات مورد اعتماد شما در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات!
پیام شما باید بین 20 تا 3000 کاراکتر باشد!
Persian
