اخبار شرکت اخبار ذخیره سازی - 11 سپتامبر 2026

تامین‌کننده فضای ذخیره‌سازی سرگرمی و رسانه متمرکز 45Drives از گسترش عمده SnapShield، پلتفرم امنیت سایبری سمت سرور خود خبر داد. SnapShield از تجزیه و تحلیل رفتاری بلادرنگ در سرور ذخیره سازی برای شناسایی فعالیت های مشابه باج افزار استفاده می کند. حفاظت از استخراج داده های جدید دسترسی به فایل مشکوکی را نشان می دهد که نشان دهنده سرقت احتمالی داده است، در حالی که یک سیستم مدیریت متمرکز جدید به شرکت ها و ارائه دهندگان خدمات مدیریت شده یک صفحه واحد برای ایمن سازی و نظارت بر چندین سرور، سایت ها و محیط های مشتری ارائه می دهد.

ارائه‌دهنده تجزیه و تحلیل Lakehouse، کلودرا، با آزمایشگاه هوش مصنوعی فرانسوی Mistral همکاری کرد. این پلت فرم داده های ترکیبی و هوش مصنوعی Cloudera را با مدل های هوش مصنوعی مستقل Mistral ادغام می کند و به شرکت ها اجازه می دهد تا به طور ایمن هوش مصنوعی را روی داده های خصوصی بسازند، سفارشی کنند و اجرا کنند. مدل‌ها و ابزارهای پیشرفته Mistral به پلتفرم Cloudera متصل می‌شوند و مشتریان را قادر می‌سازند تا مدل‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی سفارشی را در 30 اگزابایت داده مستقر کنند. شرکت‌ها با حفظ حاکمیت و کنترل داده‌ها، انعطاف‌پذیری استقرار را در سراسر محیط‌های عمومی، خصوصی، داخلی و محیط‌های کاملاً هوادار به دست می‌آورند. این مشارکت مجموعه مدل های کامل Mistral را شامل استدلال، چت، کدنویسی، هوشمندی اسناد و صدا، گسترش گزینه های هوش مصنوعی کاربران Cloudera برای داده های سازمانی را پوشش می دهد.

Commvault، جیمز هیز را به عنوان اولین مدیر ارشد روابط عمومی خود منصوب کرد و راهبرد دولت و امور عمومی برای آژانس‌های فدرال، ایالتی، بین‌المللی و تنظیم‌کننده‌ها را بر عهده گرفت. هیز از IonQ و Tenable می‌پیوندد، جایی که او حمایت فدرال، سیاست امنیت سایبری و تعامل استانداردهای فناوری نوظهور را مدیریت کرد. قبل از اینکه دل EMC را تصاحب کند، دفتر امور دولت واشنگتن دی سی EMC را اداره می کرد.

CoreWeave رشته مهندسی هوش مصنوعی فیزیکی را راه اندازی کرد. این سرویس تیم های مشتری را با متخصصان حوزه جفت می کند تا هوش مصنوعی را در طول چرخه عمر مهندسی کامل، از تحقیق و توسعه گرفته تا عملیات میدانی، بسازند، اعتبار سنجی کنند و به کار گیرند. مهندسان CoreWeave با تیم‌های مشتری همکاری می‌کنند تا مدل‌هایی را با استفاده از داده‌های مشتری موجود از قبیل نتایج تست نیمکت، خروجی‌های شبیه‌سازی، حسگرهای تولید و تله متری زنده آموزش دهند. هر مدل برای قابلیت اطمینان عملی در برابر فیزیک سیستم واقعی تایید شده است. اجزای کلیدی:
استراتژی: موارد استفاده از هوش مصنوعی و مجموعه داده های ارزشمند را اولویت بندی کنید.
زیرساخت شبیه سازی: استقرار GPU، ذخیره سازی و پشته های شبیه سازی برای بارهای کاری هدف. مهندسان میدان، مشتریان را به پلتفرم گسترده‌تر هوش مصنوعی فیزیکی CoreWeave برای طراحی زیرساخت کامل در مقیاس بزرگ متصل می‌کنند.
داده‌های دنیای واقعی: داده‌های آزمایش، حسگر و تولید پراکنده را به مدل‌های پیش‌بینی‌کننده، تشخیص ناهنجاری یا توضیح خطا تبدیل کنید، به‌جای اینکه سیگنال‌های داده را بدون استفاده باقی بگذارید.
یادگیری عاملی: بینش های مدل را به اقدامات دنیای فیزیکی ترجمه کنید - کالیبراسیون مجدد سیستم، تصحیح عیب پیشگیرانه یا روبات هایی که مهارت های آموزش دیده سفارشی ساخته شده توسط تیم های مشتری را اجرا می کنند.

اطلاعات گزارش می‌دهد که CXMT چین تولید محدود تراشه‌های حافظه HBM3E را آغاز کرده است و قصد دارد حجم آن را در سال 2027 افزایش دهد که نقطه عطفی بزرگ برای بخش نیمه‌رساناهای چین است.

d-Matrix یک همکاری چند ساله جدید با انویدیا را اعلام کرد و Raptor XPU خود را وارد اکوسیستم کارخانه ای هوش مصنوعی انویدیا کرد. d-Matrix XPUهای سفارشی را برای رمزگشایی استنتاج می‌سازد، در حالی که پردازنده‌های گرافیکی Nvidia پروفایل‌سازی را انجام می‌دهند. Raptor از SRAM به علاوه DRAM 3D انباشته شده در بالای محاسبات استفاده می کند. ظرفیت SRAM به خوبی مقیاس می شود، اما نمی تواند به طور کامل از بزرگترین مدل های استدلال و روند افزایش مصرف توکن پشتیبانی کند.

DRAM 3 بعدی انباشته آن در فضای اتصال دای به مرگ قرار دارد. با استفاده از 3DIMC، 10× پهنای باند حافظه و 10× بازده انرژی بهتر در مقابل HBM4 ارائه می دهد. 3DIMC محاسبات/منطقی را به صورت رو در رو با قالب‌های DRAM سفارشی از طریق microbumps جمع می‌کند و HBM PHY سنتی، interposer و حرکت داده در فواصل طولانی را حذف می‌کند. d-Matrix اظهار داشت: "ما لایه‌های خازن DRAM غیرفعال را در یک پشته فعال تغییر کاربری دادیم. این کار هر بانک DRAM کوچک را مستقیماً در معرض موتور محاسباتی قرار می‌دهد. با DRAM سه بعدی، می‌توانیم از کل سطح سه بعدی برای اتصالات استفاده کنیم، سیگنال‌هایی را در صدها مگاهرتز در پایه DRAM اجرا کنیم. این به 20 - باند وای هرم × 4 در هر ثانیه می‌رسد. 0.3-0.4 pJ/bit در مقابل 3-4 pJ/bit."

d-Matrix Raptor قرار است تا قبل از پایان سال عرضه شود و برای ادغام اکوسیستم NVLink Fusion و MGX در مقیاس رک طراحی شده است. مقیاس‌کننده‌های فوق‌العاده و آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی در حال ارزیابی طراحی منحصربه‌فرد ذخیره‌سازی حافظه هستند. این محصول توسط بیش از 100 پتنت پشتیبانی می شود.

فورتانیکس از همکاری با CrowdStrike برای ایمن سازی هوش مصنوعی در سراسر چرخه عمر خود خبر داد. با ترکیب CrowdStrike Falcon و Fortanix Confidential AI، سیستم یکپارچه امنیت هوش مصنوعی سرتاسری را ارائه می‌کند: تشخیص تهدید و پاسخ، به‌علاوه محافظت از بارهای کاری هوش مصنوعی، داده‌های حساس و مدل‌های اختصاصی فعال در حافظه. هوش مصنوعی محرمانه Fortanix محیط های اجرایی قابل اعتمادی را ایجاد می کند که در آن بارهای کاری هوش مصنوعی در حافظه ایزوله و محافظت شده با سخت افزار اجرا می شود. داده‌های حساس سازمانی، درخواست‌ها، وزن‌های مدل و خروجی‌های استنتاج در استفاده رمزگذاری می‌شوند و از قرار گرفتن در معرض اپراتورهای ابری، مدیران ممتاز یا بازیگران مخرب جلوگیری می‌کنند. CrowdStrike و Fortanix با هم، امنیت بار کاری هوش مصنوعی جامع را شامل داده‌ها، مدل‌ها و عوامل قبل، حین و بعد از اجرا ارائه می‌کنند.

فروشنده حفاظت از داده های SaaS، Keepit، از 100 میلیون دلار درآمد سالانه گذشته است. استراتژی AI Truth Cloud آن، که حفاظت از داده‌ها را به‌عنوان پایه‌ای قابل اعتماد برای شرکت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به‌جای بیمه خسارت صرف، بازتعریف می‌کند، باعث پذیرش گسترده مشتریان می‌شود. از زمان سرمایه‌گذاری اولیه شرکت One Peak در سپتامبر 2020، این شرکت با CAGR بالای 55 درصد، بیش از 13 برابر رشد کرده است و از سازمان‌ها در همه اندازه‌ها، از کسب‌وکارهای تک کاربره کوچک گرفته تا شرکت‌های جهانی در زیرساخت‌های ابری مستقل و غیراخلاقی خود از فروشنده حمایت می‌کند.

"پشتیبان گیری برای پاسخ به یک سوال استفاده می شود: آیا می توانیم داده ها را برگردانیم؟" فردریک شوبو، یکی از بنیانگذاران Keepit و افسر رویایی ارشد گفت: هوش مصنوعی باعث می‌شود شرکت‌ها چیز بزرگ‌تری بپرسند: آیا می‌توانیم به داده‌هایی که کسب‌وکارمان در حال اجرا است اعتماد کنیم؟ این بدان معناست که حفاظت از داده‌ها دیگر هزینه‌ای برای کسب‌وکار نیست، بلکه یک پایه تجاری قابل اعتماد است. همان زیرساختی که باج‌افزار و از دست دادن تصادفی داده را کاهش می‌دهد، اکنون منبع داده قابل اعتمادی را برای عملیات هوش مصنوعی مطمئن در اختیار شرکت‌ها قرار می‌دهد.

رویترز گزارش می دهد که Micron به کارمندان تایوان بسته هایی به ارزش 35 تا 68 ماه حقوق برای سال مالی 2026 ارائه می دهد که حداقل پرداخت نقدی آن 1.7 میلیون دلار NT است. اتحادیه های محلی اعلام کردند که 80 درصد از کارگران تایوان Micron از اعتصاب حمایت می کنند و استدلال می کنند که طرح های پاداش موجود نمی تواند منعکس کننده رکورد درآمد مبتنی بر هوش مصنوعی باشد. سامسونگ و SK Hynix اقدامات جبرانی مشابهی را انجام داده اند.

فروشنده پایگاه داده منبع باز Percona از همکاری با شرکت مشاهده منبع باز Coroot برای راه اندازی نسخه Coroot Percona برای مشتریان Percona خبر داد. Percona و Coroot به جای نظارت بر زیرساخت های ابری یا پایگاه داده جداگانه، قابلیت مشاهده تمام پشته را برای بارهای کاری بومی ابری ارائه می دهند. Coroot به طور خودکار مشکلات را در پشته‌ها تا علت اصلی ردیابی می‌کند و می‌تواند بلیط‌های پشتیبانی Percona را مستقیماً برای یافته‌های مرتبط با پایگاه داده باز کند.

پایگاه داده برداری و ارائه دهنده جستجو Pinecone در دسترس بودن عمومی جستجوی متن کامل در پایگاه داده Pinecone را اعلام کرد. رتبه بندی کلمات کلیدی BM25 و فیلترهای تطبیق متن را در کنار بردارهای متراکم در همان شاخص اضافه می کند، و به عوامل اجازه می دهد تا اعداد دقیق سفارش یا کدهای خطای از دست رفته توسط جاسازی ها را بدون سیستم های جداگانه برای نگهداری بازیابی کنند. برای جستجو، توصیه، RAG یا بارهای کاری عامل با ترکیب شناسه ها و عبارات دقیق، جستجوی تمام متن ارائه می دهد:
تطابق دقیق برای جاسازی‌های عبارت‌ها اشتباه می‌شود: SKU، کدهای خطا، شماره پرونده، شناسه سفارش و عبارات نقل‌شده دقیق.
رتبه‌بندی کلمات کلیدی BM25 در چندین فیلد متنی در هر فهرست، پشتیبانی از نحو جستجوی Lucene، تطبیق فازی، به‌علاوه توکن‌سازی و ریشه‌یابی برای 18 زبان.

فیلترهای مطابقت متن برای محدود کردن نتایج جستجوی معنایی به اسناد منطبق. یک پرس و جو توسط شناسه بازیابی می شود در حالی که نتایج باقیمانده را از نظر معنایی رتبه بندی می کند.

نمایه و طرح یکپارچه برای فیلدهای متنی، بردارهای متراکم و بردارهای پراکنده، که از طریق Documents API پرس و جو می شوند. بدون نیاز به تنظیم خوشه، وصله یا ارتقاء.

ظرفیت مبتنی بر استفاده به طور پیش فرض، با استفاده از واحدهای خواندن و نوشتن یکسان به عنوان شاخص های برداری اندازه گیری می شود. گره های خواندن اختصاصی برای ظرفیت خواندن اختصاصی، در کنار استقرار BYOC برای عملیات در محیط های ابری خود مشتریان در دسترس هستند.

کواک نو جونگ، مدیرعامل SK Hynix اظهار داشت: "هیچ نشانه واضحی از رکود حافظه وجود ندارد، بنابراین این وضعیت تا پایان سال 2030 ادامه خواهد داشت. حتی اگر یک رکود اتفاق بیفتد، به‌جای افت شدید، به یک کاهش تدریجی یا روند ثابت نزدیک‌تر خواهد بود. پس از سال 2030، من معتقدم که عرضه و تقاضا با هم می‌توانند تعادل را پیدا کنند و کل صنعت AI رشد کند."

پکن Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
سندی یانگ / مدیر استراتژی جهانی
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
ایمیل: yangyd@qianxingdata.com
وب سایت: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
تمرکز تجاری:
توزیع محصول ICT/یکپارچه سازی سیستم و خدمات/راه حل های زیرساخت
با بیش از 20 سال تجربه توزیع فناوری اطلاعات، ما با برندهای پیشرو جهانی برای ارائه محصولات قابل اعتماد و خدمات حرفه ای همکاری می کنیم.
«استفاده از فناوری برای ساختن دنیایی هوشمند» ارائه‌دهنده خدمات محصول ICT مورد اعتماد شما!