اخبار شرکت استاربرست از GPU ها برای تجزیه و تحلیل سریعتر داده ها پشتیبانی می کند

استاربرست با استفاده از GPU به جای CPU، پاسخ به سوالات تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی را 3 تا 4 برابر سریع تر می کند.

این شرکت موتور SQL توزیع شده Trino را برای پرس و تحلیل منابع داده های متفاوت توسعه می دهد و از آن استفاده می کند. قبلاً برای پردازش پرس و جو به CPU های x86 تکیه می کرد.نرم افزارش می تونه از طریق صفحه گسترده سوالات داده رو اجرا کنهدر ماه مه، دِل نمونه محصولات کارخانه ی هوش مصنوعی خود را به روز کرد.این پلت فرم شامل یک موتور تجزیه و تحلیل داده با قدرت Starburst با تجزیه و تحلیل SQL شتاب دهنده GPU است.، ارائه تا 6 برابر سریع تر عملکرد پرس و جو بر روی سیستم های غیر GPU بر روی GPU های Nvidia Blackwell، با پشتیبانی برنامه ریزی شده برای سخت افزار آینده Vera.

جاستین بورگمن، مدیر عامل استاربرست در یک جلسه خبری گفت که نرم افزار استاربرست اکنون از پردازنده Vera و GPU Rubin Nvidia پشتیبانی می کند.,بورگمن اظهار داشت: "این یک همکاری کلاسیک است. ما از دیدگاه مشتری همکاری می کنیم و با این سیستم عامل ها همکاری می کنیم، داده های آنها را جستجو می کنیم. اگر شما یک بانک بزرگ هستید که Databricks را اجرا می کنید،دانه ی برف، Teradata، IBM و Oracle، Starburst تمام این سیستم ها را تکمیل می کند. این هسته ای از استراتژی ما است، به مشتریان انعطاف پذیری برای حفظ سرمایه گذاری های فناوری موجود خود را می دهد. در سمت رقابتی،هر دو پلتفرم به عنوان یک منبع واحد داده ها خدمت می کنند.

ما برای بار کاری خاصی رقابت می کنیم، اما معماری ما متفاوت است. برای شرکت های بزرگ، ما ارزش منحصر به فردی را ارائه می دهیم که آنها نمی توانند مطابقت داشته باشند: فدراسیون داده و گسترش ترکیبی.ما از کار در محل پشتیبانی می کنیم، در حالی که این دو پلتفرم فقط بر روی ابر اجرا می شوند.

او ادامه داد: "شراکت Nvidia قانع کننده می شود زیرا ما اکنون از GPU ها در کنار CPU ها پشتیبانی می کنیم. Nvidia امسال یک CPU جدید منتشر کرد، اگرچه GPU ها همچنان کسب و کار اصلی آن هستند.شرکت ها می توانند از GPU های موجود استفاده کنند، از جمله ظرفیت بیکار، برای اجرای حجم کار تجزیه و تحلیل و انعطاف پذیری بیشتر.

ما این کار را در اوایل سال آغاز کردیم و تازه اولین نسخه خود را منتشر کردیم که با استفاده از cuDF ساخته شده است، یک ابزار پردازش داده های ساختاری NVIDIA CUDA-X با منبع باز.بر اساس ابتدایی های بهینه شده CUDA ساخته شده است، cuDF از موازی GPU و پهنای باند حافظه برای تسریع پردازش داده ها و لوله های تجزیه و تحلیل استفاده می کند.

بورگمن اظهار داشت: "ما عملکرد خوبی را مشاهده می کنیم، تقریباً سه تا چهار برابر سریعتر از CPU ها. GPU ها هزینه های بالاتری را دارند که باید در برنامه ریزی هزینه و عملکرد سنجیده شوند.اما موارد اولیه استفاده نشان می دهد بانک های بزرگ گرافیک هایی را خریداری کرده اند که به طور مداوم در استفاده کامل اجرا نمی شوند.آنها قبلاً این هزینه سرمایه را متحمل شده اند؛ انجام تجزیه و تحلیل دسته در اوقات فراغت می تواند استفاده از GPU را از 60٪ به 90٪ افزایش دهد.

او دو رویکرد عملیاتی را مشخص کرد: ′′شما می توانید کار را برای پنجره های بیکار شناخته شده مانند ساعت 9 شب تا نیمه شب برنامه ریزی کنید.ما همچنین از نظارت بر استفاده از GPU در زمان واقعی پشتیبانی می کنیم تا به طور پویا زمانی که منابع اضافی در دسترس باشند برنامه ریزی کنیم..

Nvidia از این سود می برد زیرا این بازار کل قابل دسترسی خود را گسترش می دهد.

وقتی از بورگمن پرسیده شد که چه چیزی این ابتکار عمل را برانگیخته است، گفت: "Serendipity نقش بزرگی ایفا کرد. در اوایل سال جاری، Nvidia با ما تماس گرفت تا CPU جدید Vera خود را مقایسه کند و ورود خود را به بازار CPU نشان دهد.آزمايش هاي ما نشون داد که استاربرست خيلي سريعتر بر روي ورا اجرا ميشه در مقایسه با پردازنده هاي اينتل. Nvidia نتایج معیار ما را در سخنرانی اصلی Jensen نشان داد، که همکاری ما را آغاز کرد. سپس Nvidia پیشنهاد کرد که ما چارچوب cuDF خود را برای فعال کردن Starburst در GPU ارزیابی کنیم.

سود عملکرد حاصل از 3x تا 7x بسته به پیچیدگی پرسشنامه، با بزرگترین، پیچیده ترین پرسشنامه ها به سرعت 7x می رسد.

بورگمن معتقد است که این موقعیت ستاره شتاب را در برابر Databricks و Snowflake تغییر می دهد:Databricks و Snowflake سرویس های بومی ابر هستند که هزینه های محاسباتی را در مدل قیمت گذاری خود جذب می کنندما به مشتریان اجازه می دهیم که زیرساخت های خود را توسعه دهند. این فروشندگان ابری باید به طور مداوم به دنبال کمترین هزینه محاسباتی باشند.که با سخت افزار گران قیمت Nvidia همخوانی ندارد.ما معتقدیم که ما تنها پلت فرم داده های سازمانی هستیم که برای همکاری با Nvidia در این زمینه مناسب است.

شرکت فناوری چینجینگ جیوتونگ پکن، لمیتد
سندي يانگ، مدير استراتژي جهاني
واتساپ / وی چت: +86 13426366826
ایمیل: yangyd@qianxingdata.com
وب سایت: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
تمرکز کسب و کار:
توزیع محصولات ICT / ادغام سیستم و خدمات / راه حل های زیرساخت
با 20+ سال تجربه توزیع فناوری اطلاعات، ما با مارک های پیشرو جهانی همکاری می کنیم تا محصولات قابل اعتماد و خدمات حرفه ای را ارائه دهیم.
استفاده از تکنولوژی برای ساختن یک جهان هوشمند، ارائه دهنده خدمات قابل اعتماد محصولات ICT شما