Qdrant، ارائه دهنده ی راه حل های جستجوی وکتور و پایگاه داده های ترکیب پذیر، عملکرد ارتقا یافته ای را برای شاخص سازی، مکانیسم های شکست سه منطقه ای خوشه ای،و ویژگی های ثبت حسابرسی متمرکز بر انطباق.
این شرکت یک پایگاه داده بردار مستقل را برای ذخیره ورودی های مورد نیاز مدل های زبان بزرگ (LLM) و عوامل هوش مصنوعی مستقل توسعه می دهد،که معمولاً جریان های کاری انتهای هوش مصنوعی مانند تولید افزوده بازیابی (RAG) را تقویت می کندطبق گفته Qdrant، تیم های تدارکات شرکت ها همیشه ابزارهای جستجوی بردار را با توجه به سه معیار اصلی ارزیابی می کنند: مقیاس پذیری برای بار کاری در حال رشد، تداوم خدمات در میان شکست زیرساخت ها,و حسابرسی عملیاتی قابل ردیابی.
آندره زایارنی، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل Qdrant، اظهار داشت: GPU ها دیگر محدود به نتیجه گیری مدل نیستند؛ آنها همچنین شاخص بندی داده ها را بهینه می کنند.ما ساخت HNSW شتاب دهنده GPU را در نسخه منبع باز خود از v1 فعال کرده ایم.13، و این قابلیت در حال حاضر به طور رسمی در Qdrant Cloud در دسترس است. در ترکیب با تکرار چند AZ و ثبت حسابرسی،مجموعه یکپارچه شرکت ها را برای استفاده از Qdrant برای بار های کاری تولید حیاتی مجهز می کند.
آخرین ارتقاءات محصول Qdrant شامل سه پیشرفت کلیدی است:
شاخص سازی شتاب دهنده GPU: تست های مقایسه ای تایید می کنند که GPUهای اختصاصی سرعت ساخت شاخص HNSW را تا چهار برابر در Qdrant Cloud افزایش می دهند.کاربران می توانند منابع GPU را به خوشه های موجود نصب کنند تا با شدت بالا انفجار های شاخص سازی را به طور کارآمد مدیریت کنند.
گروه های منطقه های چندگانه دسترسی (AZ): مکانیسم تکرار متقابل AZ داده ها را در سه منطقه در یک منطقه تکراری می کند.تضمین عملیات خواندن و نوشتن بدون وقفه حتی اگر یک منطقه دسترسی دچار قطع شود.
ثبت حسابرسی: این تابع تمام عملیات مبتنی بر API، از جمله پرس و جو داده ها، افزونه ها، حذف ها، مدیریت مجموعه ها و وظایف اسنپ شات را ثبت می کند. هر ورودی لاگ فرمت ساختاری JSON را اتخاذ می کند،علامت گذاری هویت کاربرانهنگامی که سیستم های مستقل وظایف را بر اساس داده های بازیابی شده اجرا می کنند، گزارش ها مسیرهای حسابرسی واضح برای منابع درخواست را ارائه می دهند.زمان اجرا و مشروعیت دسترسی. کاربران می توانند چرخه های نگهداری لاگ و صادرات سوابق را به صورت خارجی از طریق API برای بایگانی طولانی مدت سفارشی کنند.
در حال حاضر، شاخص سازی شتاب دهنده GPU در AWS در دسترس است، با برنامه های جاری برای گسترش پوشش به فروشندگان و مناطق ابری بیشتر. خوشه های چند AZ متعلق به سطح Premium Qdrant ٬ارائه یک SLA پشتیبانی شده از 99.95 درصد. ویژگی ثبت حسابرسی برای تمام خوشه های پرداخت شده Qdrant Cloud در دسترس است.
اسناد رسمی جزئیات بیشتری در مورد سه قابلیت جدید ارائه می دهند.
نکته زیر
جهان کوچک شناور سلسله مراتبی (HNSW) یک الگوریتم طراحی شده برای شناسایی نزدیکترین همسایگان بردار است. این الگوریتم بردارها را به ساختار گراف های متصل به هم نقشه می کشد.که با افزایش حجم داده ها به شدت گسترش می یابد. HNSW چندین لایه گراف مجازی را جمع می کند: لایه نادر بالا حاوی حداقل بردارها برای جستجوی اولیه سریع است،در حالی که لایه های پایین به طور فزاینده ای بردارها را ذخیره می کنند تا اینکه لایه پایین تمام نقاط داده را پوشش دهدهر لایه به عنوان یک نقطه ورودی بهینه برای بعدی عمل می کند، که به شدت تاخیر جستجوی کلی را کاهش می دهد.
Qdrant با رقابت بسیاری از همکاران صنعت روبرو است. Pinecone همچنین الگوریتم های HNSW را اتخاذ می کند و از GPU های NVIDIA برای بهینه سازی عملکرد جاسازی و رتبه بندی مجدد استفاده می کند.زیلیز هم سازگاری HNSW و هم شتاب GPU را ارائه می دهد; پایگاه داده Milvus زیربنایی آن، Nvidia CUDA-Accelerated Graph Index for Vector Retrieval (CAGRA) را از کتابخانه RAPIDS cuVS برای فعال کردن نمایه سازی GPU یکپارچه می کند.
شرکت فناوری چینجینگ جیوتونگ پکن، لمیتد
سندي يانگ، مدير استراتژي جهاني
واتساپ / وی چت: +86 13426366826
ایمیل: yangyd@qianxingdata.com
وب سایت: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
تمرکز کسب و کار:
توزیع محصولات ICT / ادغام سیستم و خدمات / راه حل های زیرساخت
با 20+ سال تجربه توزیع فناوری اطلاعات، ما با مارک های پیشرو جهانی همکاری می کنیم تا محصولات قابل اعتماد و خدمات حرفه ای را ارائه دهیم.
استفاده از تکنولوژی برای ساختن یک جهان هوشمند، ارائه دهنده خدمات قابل اعتماد محصولات ICT شما
پیام شما باید بین 20 تا 3000 کاراکتر باشد!
Persian
