شرکت Pinecone، ارائهدهنده پایگاه داده Vector، راهحلی بهینهسازی شده برای مقابله با محدودیتهای رمز و مازاد بودجه برای عوامل هوش مصنوعی ارائه کرده است. با استفاده از مجموعه دادههای برداری از پیش محاسبهشده، عوامل هوش مصنوعی میتوانند به سرعتهای عملیاتی سریعتری دست یابند و این شرکت اکنون این مجموعههای برداری بهینهشده را برای کاربران سازمانی فراهم میکند.
Ash Ashutosh، مدیر عامل Pinecone و Edo Liberty یکی از بنیانگذاران و CTO در یک پست وبلاگ رسمی خاطرنشان کردند: "عوامل AI از انسان ها پیشی گرفته اند و به مصرف کنندگان اصلی زیرساخت های دانش مدرن تبدیل شده اند. در این عصر هوش مصنوعی عامل محور، عوامل خودکار وظایف تکراری را انجام می دهند و اغلب در محاسبات بی رحمانه سفت و سخت قرار می گیرند." پردازش داده های برداری خام منجر به ناکارآمدی و تنگناهای ذاتی برای این عوامل هوشمند می شود.
چنین اشکالات فنی منجر به نرخ های راکد تکمیل کار در محدوده 50٪ تا 60٪، همراه با تاخیر غیرقابل پیش بینی و هزینه بیش از حد رمز می شود. صنعت به روشی برای پیش پردازش داده ها متناسب با سناریوهای متنی عامل ها، در کنار یک مکانیسم کارآمد برای عوامل برای به دست آوردن داده های متنی نیاز دارد. Pinecone پلتفرم Nexus را برای رسیدگی به این تقاضا توسعه داد.
Nexus Knowledge Engine از دو ماژول اصلی تشکیل شده است: Context Compiler و Composable Retriever. Context Compiler، دادههای سفارشیسازیشده را تولید میکند—مجموعههای دادههای زمینهای مختص کار که از سوابق پایگاه داده برداری خام ساخته شدهاند. این مصنوعات با فراداده جامع، از جمله محدوده دسترسی RBAC، کدهای نسخه، منابع داده و برچسبهای شناسایی PII اضافه میشوند. کامپایلر با توجه به مواد منبع و مشخصات وظایف واضح، در ابتدا مصنوعات متناسب با چهار نوع عامل از پیش تعریف شده ایجاد می کند: فروش، امور مالی، بازاریابی، و نمایندگان مدیر عامل اجرایی.
این عوامل هوشمند از یک زبان پرس و جوی اختصاصی به نام KnowQL برای ارتباط با سیستم Nexus استفاده می کنند. این زبان شامل شش عنصر اساسی است: قصد، فیلتر، منشأ، شکل خروجی، اطمینان و محدودیت های بودجه. بهجای بازیابی مستقیم دادههای برداری خام، نمایندگان درخواستهای سطح بالا KnowQL را به پلتفرم Nexus ارسال میکنند.
Retriever Composable Nexus مسئول دریافت درخواستهای KnowQL از انواع مختلف عامل است. پاسخ های دقیق را بر اساس مصنوعات از پیش تولید شده توسط Context Compiler پردازش می کند. یک شماتیک رسمی به وضوح گردش کار عملیاتی کامل این مکانیسم را نشان می دهد.
محیط و جریان فرآیند Nexus Pinecone.
این پلتفرم مدیریت مصرف توکن متمرکز را برای چندین کاربر و بارهای کاری متنوع ارائه می دهد. داشبورد یکپارچه آن به طور مستقیم استفاده از رمز، هزینه هزینه و وضعیت انطباق را برای نظارت شفاف نشان می دهد.
Pinecone توضیح داد که Nexus پیشساختار، زمینهسازی و جمعآوری مصنوعات دانش تخصصی را از قبل انجام میدهد و دادهها را به طور کامل آماده میکند قبل از اینکه ماموران وظایف محاسباتی را آغاز کنند.
متمایز از کامپایلرهای معمولی، کامپایلر متن تکراری به طور مداوم نمایش داده ها را بهینه می کند. مدلسازی تجربی را انجام میدهد، خروجیها را در برابر اهداف وظیفه ارزیابی میکند، و در نهایت به چارچوبهای دانش دقیقی همگرا میشود که کاملاً با نیازهای عملیاتی نماینده مطابقت دارد. موارد استفاده عملی در زیر ذکر شده است:
-
نماینده فروش: زمینه تراکنش یکپارچه، از جمله رونوشت تماس های گونگ، مراحل خط لوله فروش، مکالمات ایمیل کلیدی مشتری و هوش رقابتی استخراج شده از رکوردهای Slack را جمع آوری می کند.
-
نماینده مالی: زمینه مرتبط با درآمد را با همبستگی بندهای قرارداد با چرخههای صورتحساب، آستانه استفاده و شاخصهای گسترش کسبوکار ایجاد میکند.
-
عامل بازاریابی: دادههای انتساب را جمعآوری میکند، سوابق تعامل کمپین را با گزارشهای موفقیت/شکست تراکنش از Gong، در کنار سیگنالهای صلاحیت محصول به دست آمده از دادههای رفتار کاربر، مرتبط میکند.
-
نماینده مدیر عامل: بینشهای بینبخشی را ترکیب میکند، نوسانات ARR را با نمرات سلامت مشتری، پیشرفت استخدام و نقاط عطف توسعه محصول مرتبط میکند.
به گفته این دو مدیر Pinecone، کاربران Nexus میتوانند از نسبتهای تکمیل کار بالاتر، چرخههای اجرای کوتاهتر، خروجیهای زمینی قابل اعتماد و مصرف توکن تا 90 درصد کمتر بهره ببرند. این ارتقای تکنولوژیکی بهینه سازی ساختاری را محقق می کند: به جای اجرای محاسبات مکرر در هر درخواست استنتاج، محاسبات استدلال پیچیده را به یک لایه دانش مستقل منتقل می کند.
چندین شرکت صنعتی از جمله Box، Unstructured، Teradata، LlamIndex و ThoughtFocus تأییدیههای رسمی را برای پلتفرم Nexus صادر کردهاند.
در کنار Nexus، Pinecone بازار کاملاً جدیدی را راهاندازی کرده است که شامل برنامههای دانش آماده تولید است. این راه حل های از پیش ساخته شده را می توان در عرض چند دقیقه بدون پیکربندی پیچیده زیرساخت هوش مصنوعی مستقر کرد. کاتالوگ بازار شامل بیش از 90 راه حل خارج از جعبه است که درآمد فروش، بیمه، املاک، انطباق قانونی، منابع انسانی و بخش های خدمات مشتری را پوشش می دهد.
در طول مرحله راهاندازی، استفاده از Marketplace کاملاً رایگان است و راهحلهای تجاری شخص ثالث برای انتشار آینده برنامهریزی شده است. کاربران می توانند از طریق لینک رسمی به این پلتفرم دسترسی داشته باشند.
Pinecone همچنین قیمت گذاری پایگاه داده برداری خود را با معرفی یک ردیف سازنده ارزان قیمت با هزینه ماهانه 20 دلار بهینه کرده است. علاوه بر این، این شرکت پوشش استقرار ابری خود را به منطقه AWS اروپا (فرانکفورت) با منطقه دسترسی eu-central-1 گسترش داده است.
علاوه بر این، قابلیت جستجوی متن کامل بومی در پایگاه داده برداری هسته Pinecone تعبیه شده است که در حال حاضر در پیش نمایش عمومی موجود است.
برنامه دسترسی اولیه برای Nexus و KnowQL اکنون برای مشتریان و شرکای سازمانی باز است. کاربران واجد شرایط کسانی هستند که برنامه های کاربردی بومی نماینده را در خدمات مالی، مراقبت های بهداشتی، خدمات حقوقی و صنایع SaaS سازمانی توسعه می دهند - سناریوهایی که نمایندگان را ملزم به پردازش داده های دانش اختصاصی پیچیده می کند.
پکن Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
سندی یانگ / مدیر استراتژی جهانی
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
ایمیل: yangyd@qianxingdata.com
وب سایت: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
تمرکز تجاری:
توزیع محصول ICT/یکپارچه سازی سیستم و خدمات/راه حل های زیرساخت
با بیش از 20 سال تجربه توزیع فناوری اطلاعات، ما با برندهای پیشرو جهانی برای ارائه محصولات قابل اعتماد و خدمات حرفه ای همکاری می کنیم.
«استفاده از فناوری برای ساختن جهانی هوشمند» ارائهدهنده خدمات مورد اعتماد شما در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات!
پیام شما باید بین 20 تا 3000 کاراکتر باشد!
Persian
