logo
خانه اخبار

اخبار شرکت سیستم هوش مصنوعی جدید زمان واقعی شکاف بین داده ها و کشف در آزمایشگاه های وزارت انرژی را کم می کند

گواهی
چین Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. گواهینامه ها
چین Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. گواهینامه ها
نظرات مشتریان
کارکنان فروش Beijing Qianxing Jietong Technology Co.,Ltd بسیار حرفه ای و صبور هستند. آنها می توانند به سرعت نقل قول ارائه کنند. کیفیت و بسته بندی محصولات نیز بسیار خوب است. همکاری ما بسیار روان است.

—— 《Festfing DV》LLC

وقتی فوراً دنبال CPU اینتل و SSD توشیبا می‌گشتم، Sandy از Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd کمک زیادی به من کرد و محصولات مورد نیاز را به سرعت به من داد. من واقعا از او قدردانی می کنم.

—— کیتی ین

Sandy of Beijing Qianxing Jietong Technology Co.,Ltd فروشنده بسیار دقیقی است که هنگام خرید سرور می تواند اشتباهات پیکربندی را به موقع به من یادآوری کند. مهندسان نیز بسیار حرفه ای هستند و می توانند به سرعت فرآیند آزمایش را تکمیل کنند.

—— استرلکین میخائیل ولادیمیرویچ

ما از تجربه همکاری با شرکت پکن چیان‌شینگ جیه‌تونگ بسیار خوشحالیم. کیفیت محصول عالی است و تحویل همیشه به موقع انجام می‌شود. تیم فروش آنها حرفه‌ای، صبور و در پاسخگویی به تمام سوالات ما بسیار مفید است. ما واقعاً از پشتیبانی آنها قدردانی می‌کنیم و مشتاقانه منتظر یک مشارکت بلندمدت هستیم. اکیداً توصیه می‌شود!

—— احمد نوید

کیفیت: تجربه عالی با تامین کننده من. MikroTik RB3011 قبلا استفاده شده بود، اما در وضعیت بسیار خوبی بود و همه چیز به خوبی کار می کند. ارتباطات سریع و بدون مشکل بود،و تمام نگرانی هایم به سرعت حل شد. عرضه کننده ي خيلي قابل اطمينان

—— گران کولسیو

چت IM آنلاین در حال حاضر
شرکت اخبار
سیستم هوش مصنوعی جدید زمان واقعی شکاف بین داده ها و کشف در آزمایشگاه های وزارت انرژی را کم می کند
آرگون نشنال لب، با همکاری سایر آزمایشگاه‌های وزارت انرژی آمریکا (DOE)، سیستم جدیدی به نام SYNAPS-I را راه‌اندازی کرده است. این سیستم که برای پردازش داده‌های تجربی در زمان واقعی و همزمان با تولید آن‌ها توسط ابزارهای علمی طراحی شده است، ممکن است صرفاً یک بهبود عملکرد به نظر برسد، اما در واقع نشان‌دهنده یک تغییر اساسی در نحوه انجام آزمایش‌های علمی است.

تأسیسات تحقیقاتی در مقیاس بزرگ، مانند خطوط پرتو سنکروترون، حجم عظیمی از داده‌های تصویری را تولید می‌کنند. گردش کار استاندارد برای مدیریت این داده‌ها سال‌هاست که عمدتاً بدون تغییر باقی مانده است: محققان یک آزمایش را اجرا می‌کنند، داده‌ها را ثبت می‌کنند، آن‌ها را ذخیره می‌کنند و سپس در زمان بعدی آن‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند. این تأخیر اغلب باعث ایجاد گسست بین مشاهده و درک می‌شود. اگر جزئیات حیاتی از دست بروند یا تنظیمات آزمایشی نیاز به اصلاح داشته باشند، محققان معمولاً تنها پس از پایان آزمایش از این موضوع مطلع می‌شوند. این ناکارآمدی با توجه به حجم عظیم داده‌های تولید شده در آزمایشگاه‌های امروزی، به‌ویژه مشکل‌ساز است.

SYNAPS-I با تجزیه و تحلیل داده‌ها در حین تولید، به جای پس از جمع‌آوری کامل، این شکاف را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد. این قابلیت در زمان واقعی به آزمایش اجازه می‌دهد تا با آنچه در حال شناسایی است، سازگار شود. به جای انتظار برای پردازش پس از جمع‌آوری برای بررسی نتایج، محققان می‌توانند پارامترهای آزمایشی را تنظیم کنند، بر روی مناطق خاص مورد علاقه تمرکز کنند، یا داده‌های نامربوط را حذف کنند - همه در حالی که آزمایش هنوز در حال انجام است.

این نوآوری نقش هوش مصنوعی را در گردش کار آزمایشی بازتعریف می‌کند. هوش مصنوعی دیگر به انتهای خط لوله به عنوان یک ابزار تجزیه و تحلیل پس از وقوع محدود نمی‌شود؛ بلکه به بخشی جدایی‌ناپذیر از خود آزمایش تبدیل شده است. سیستم SYNAPS-I مدل‌های هوش مصنوعی را مستقیماً به منابع محاسباتی با کارایی بالا و سیستم‌های کنترل ابزار متصل می‌کند و یک حلقه بازخورد پیوسته ایجاد می‌کند: داده‌ها وارد می‌شوند، توسط هوش مصنوعی تفسیر می‌شوند و بینش‌های به دست آمده برای هدایت پیشرفت آزمایش به آن بازگردانده می‌شوند.

SYNAPS-I بر اساس یک مشارکت عمومی-خصوصی ساخته شده است که آرگون نشنال لب را با سایر آزمایشگاه‌های DOE - از جمله لارنس برکلی نشنال لب (LBNL)، بروک‌هیون نشنال لب، اوک ریج نشنال لب (ORNL) و اسلک نشنال اکسلراتور لب - همراه با محققان دانشگاهی، رهبران هوش مصنوعی و نوآوران کلیدی صنعت متحد می‌کند.

آخرین اخبار شرکت سیستم هوش مصنوعی جدید زمان واقعی شکاف بین داده ها و کشف در آزمایشگاه های وزارت انرژی را کم می کند  0

متئو چرکارا، دانشمند محاسباتی آرگون، رهبر گروه و رئیس تیم SYNAPS-I آرگون، اظهار داشت: «SYNAPS-I نه تنها به عنوان ابزاری برای تجزیه و تحلیل و اتوماسیون، بلکه به عنوان یک شریک شناختی برای دانشمندان طراحی شده است - قادر به تدوین فرضیه‌ها، شناسایی همبستگی‌های ظریف و کمک به تبدیل تأسیسات DOE به آزمایشگاه‌های واقعاً هوشمند و خودران.»

اهمیت عملی این نوآوری زمانی آشکارتر می‌شود که نحوه عملکرد واقعی این آزمایش‌های علمی را در نظر بگیریم. جلسات خطوط پرتو هم از نظر در دسترس بودن محدود و هم پرهزینه هستند. محققان اغلب زمان محدودی برای ثبت داده‌های مورد نیاز خود دارند. با گردش کارهای سنتی، آن‌ها اساساً به یک برنامه از پیش تعیین شده پایبند می‌شوند و امیدوارند که طبق انتظار عمل کند. اگر الگوها یا ناهنجاری‌های غیرمنتظره‌ای در داده‌ها ظاهر شوند، تقریباً هیچ شانسی برای پاسخگویی سریع وجود ندارد.

با افزودن یک لایه در زمان واقعی، این محدودیت شروع به کاهش می‌کند. سیستم SYNAPS-I می‌تواند الگوها را همانطور که ظاهر می‌شوند آشکار کند و آزمایش را به سمت نتایج ارزشمندتر هدایت کند. این سیستم می‌تواند اولویت‌بندی کند که کدام داده‌ها حفظ شوند و کارایی کلی فرآیند را بهبود بخشد و آزمایش را از یک رویه ثابت به یک رویه سازگار تبدیل کند.

اینجاست که مفهوم آزمایشگاه‌های خودران از تئوری به عمل تبدیل می‌شود. این اصطلاح مدتی است که به طور غیررسمی استفاده می‌شود و اغلب به اتوماسیون یا چرخه‌های تست تکراری اشاره دارد. با این حال، نوآوری در اینجا مستقیم‌تر است: سیستم فقط چرخه‌های از پیش برنامه‌ریزی شده را اجرا نمی‌کند - بلکه به داده‌های زنده پاسخ می‌دهد و گام‌های بعدی آزمایش را شکل می‌دهد.

الک سندی، مدیر همکار بخش علوم اشعه ایکس آرگون، خاطرنشان کرد: «کاربرد پتیوگرافی به سرعت در حال رشد است و با پیشرفت‌های عمده در منابع نوری مانند ارتقاء منبع فوتون پیشرفته آرگون (APS) و ارتقاء منبع نور پیشرفته (ALS) در برکلی لب، تقویت می‌شود.»

«تبدیل داده‌های خام پتیوگرافی به نتایج قابل تفسیر توسط انسان و هوش مصنوعی در زمان واقعی، سرمایه‌گذاری DOE در این تأسیسات را به حداکثر می‌رساند و اندازه‌گیری‌ها را بلافاصله برای توسعه فناوری قابل اجرا می‌سازد.»

سال‌هاست که بخش بزرگی از تمرکز هوش مصنوعی در تحقیقات علمی بر بهبود قابلیت‌های پیش‌بینی - مانند ساختارهای پروتئین، کشف مواد و شبیه‌سازی‌های آب و هوایی متمرکز بوده است. این حوزه‌ها همچنان حیاتی هستند، اما آن‌ها پایین‌تر از فرآیند جمع‌آوری داده عمل می‌کنند. آنچه SYNAPS-I نشان می‌دهد این است که هوش مصنوعی در حال حرکت به سمت بالا است و به لحظه تولید داده‌ها و تصمیم‌گیری‌های حیاتی منتقل می‌شود.

آخرین اخبار شرکت سیستم هوش مصنوعی جدید زمان واقعی شکاف بین داده ها و کشف در آزمایشگاه های وزارت انرژی را کم می کند  1

آیلین لوئو گفت: «SYNAPS-I یک رویکرد تجزیه و تحلیل سریع است که بینش‌ها را با همان سرعتی که داده‌ها تولید می‌شوند، ارائه می‌دهد و ساعت‌ها یا حتی روزها تجزیه و تحلیل را به چند ثانیه فشرده می‌کند.»

این زمان‌بندی همچنین با یک ابتکار گسترده‌تر توسط DOE برای تسریع کشف علمی مبتنی بر هوش مصنوعی، از طریق برنامه‌هایی مانند مأموریت Genesis DOE همسو است. این مأموریت به دنبال توسعه پلتفرم‌های یکپارچه است که داده‌ها، منابع محاسباتی و مدل‌های پیشرفته را برای تسریع پیشرفت‌ها در زمینه‌های علمی مختلف ترکیب می‌کند - و سیستم‌هایی مانند SYNAPS-I به طور یکپارچه با این چشم‌انداز مطابقت دارند.

البته، برخی سؤالات بی‌پاسخ باقی می‌مانند. به عنوان مثال، اگر یک آزمایش بر اساس تجزیه و تحلیل در زمان واقعی خود را تنظیم کند، محققان چگونه می‌توانند دقیقاً آنچه اتفاق افتاده است را مستند کنند؟ اگر داده‌ها در لحظه فیلتر شوند، چگونه می‌توانند اطمینان حاصل کنند که هیچ اطلاعات حیاتی از دست نمی‌رود؟ این‌ها نگرانی‌های واقعی هستند که با رایج‌تر شدن چنین سیستم‌هایی باید به آن‌ها پرداخته شود. همچنین مسئله اعتماد وجود دارد: دانشمندان به کنترل دقیق شرایط آزمایشی و درک هر مرحله از فرآیند عادت دارند.

معرفی سیستمی که می‌تواند پارامترها را در زمان واقعی تنظیم کند، نیازمند اطمینان به مدل‌های هوش مصنوعی زیربنایی و زیرساخت پشتیبان است. در این زمینه، قابلیت اطمینان به اندازه عملکرد حیاتی است.

در BigDATAWire، ما شاهد روندهای مشابهی فراتر از تحقیقات علمی بوده‌ایم. سیستم‌های صنعتی شروع به پاسخگویی به داده‌های حسگر در زمان واقعی می‌کنند، پلتفرم‌های نرم‌افزاری از پردازش دسته‌ای به تصمیم‌گیری مداوم تغییر می‌کنند، و حتی تجزیه و تحلیل سازمانی به سمت سیستم‌های عملیاتی زنده به جای گزارش‌های ایستا حرکت می‌کند. این نشان‌دهنده اهمیت فزاینده داده‌های زمان واقعی در سراسر صنایع است.
SYNAPS-I در این روند گسترده‌تر قرار می‌گیرد، اما با ریسک‌های بسیار بالاتر. در تحقیقات علمی، نتیجه نهایی فقط بهبود کارایی عملیاتی نیست - بلکه خود دانش جدید است. تغییر زمان و نحوه تصمیم‌گیری در طول آزمایش‌ها مستقیماً بر کشفیات انجام شده و نحوه تأیید آن کشفیات تأثیر می‌گذارد.

هنوز در مراحل اولیه هستیم و سیستم‌هایی مانند SYNAPS-I برای بالغ شدن به زمان نیاز دارند. موانع فنی برای غلبه بر آن‌ها و همچنین مقاومت فرهنگی برای پیمایش وجود خواهد داشت. با این حال، جهت مشخص است: شکاف بین تولید داده و اقدام در حال کاهش است و با بسته شدن این شکاف، ساختار خود گردش کارهای علمی در حال دگرگونی است.

شرکت فناوری پکن کیانشینگ جیه‌تونگ
سندی یانگ/مدیر استراتژی جهانی
واتس‌اپ / وی‌چت: +86 13426366826
ایمیل: yangyd@qianxingdata.com
وب‌سایت: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
تمرکز تجاری:
توزیع محصولات ICT/یکپارچه‌سازی سیستم و خدمات/راه‌حل‌های زیرساختی
با بیش از 20 سال تجربه در توزیع IT، ما با برندهای پیشرو جهانی همکاری می‌کنیم تا محصولات قابل اعتماد و خدمات حرفه‌ای ارائه دهیم.
«استفاده از فناوری برای ساختن دنیایی هوشمند» ارائه‌دهنده خدمات محصولات ICT مورد اعتماد شما!
میخانه زمان : 2026-04-10 17:12:03 >> لیست اخبار
اطلاعات تماس
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

تماس با شخص: Ms. Sandy Yang

تلفن: 13426366826

ارسال درخواست خود را به طور مستقیم به ما (0 / 3000)