چارلي گيانکارلو رئيس و مديرعامل اِورپوره ٬ يک سيمنس، سيسکو و سرمايه گذار موسس اِکوانيكس ٬ شاهد بزرگترين تغيير معماري اطلاعات از زمان اينترنتبازسازی زیرساخت های داده های سازمانی.
در رویداد مشتریان شرکت در لاس وگاس، جیانکارلو گفت مدل چند دهه ای شرکت "عملیات داده های مبتنی بر برنامه" در حال سقوط است.این الگوی شکسته به عنوان برنامه های گردش کار گسترش یافت، و داده های مشتری و کسب و کار را در سیستم های جدا شده با کپی های اضافی بزرگ رها می کند.
اگرچه افزایش حجم داده ها به فروشندگان ذخیره سازی در کوتاه مدت سود می رساند، جیانکارلو تأکید می کند که نیازهای AI در دراز مدت نیاز به دسترسی یکپارچه و سازگار به داده های سازمانی است.معماری مبتنی بر اپلیکیشن.
سیستم های جدا شده داده های متضاد را برای تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی ایجاد می کنند، در حالی که نیاز به شرکت ها برای به اشتراک گذاشتن مجموعه داده های کامل با ده ها ابزار هوش مصنوعی، خطرات قابل قبول تکرار و مدیریت را برای اکثر CIO ایجاد می کند.
راه حل هوش داده ای Everpure شرکت ها را از تمرکز بر برنامه بهاولویت داده ها، بازگشت زمینه داده ها و کنترل حاکمیت به کسب و کارها. این یک سیستم ثبت شرکت واحد را بازگرداند، که در آن کسب و کارها استانداردهای داده را مستقل از برنامه های شخص ثالث تعریف می کنند.
جیانکارلو انتظار دارد که بازگشت داده های سازمانی در حال افزایش باشد، عمدتاً در محل. هوش داده ای که توسط AI پشتیبانی می شود، از فناوری هورستیک با هوش مصنوعی کامل استفاده می کند.طراحي قانوني آن با مدل هاي جديد هوش مصنوعي سازگار است، اجتناب از قفل شدن و حفظ انعطاف پذیری معماری.
Everpure با فشارهای شدید در سمت عرضه روبرو است و قیمت ها را تا 40٪ در سال 2026 در میان تورم شدید قطعات افزایش می دهد: هزینه های DRAM 10 برابر و فلش 6 × 8 برابر افزایش یافته است. حتی قطعات ارزان قیمت می توانند محموله ها را متوقف کنند،که موجب نوسانات مداوم عرضه می شود.
شرکت در حال اجرا در حاشیه های پایین رکورد با هیچ تسکین فوری کارخانه های نیمه هادی جدید قیمت های پایدار در دراز مدت، اگر چه جدول زمانی مشخص نیست.گيانکارلو گفت که پيش بيني قابل پيش بيني حمل و نقل صنعت فقط 70 تا 80 درصد است، با تغییرات مداوم بازار و لغو سفارشات.
مشتری پرچمدار هیپراسکیل Meta در نیمه دوم سال 2026 محموله های عمده Everpure را برای حمایت از گسترش زیرساخت های خود دریافت خواهد کرد.اين شرکت در حال پيشرفت در گفتگوها با ساير مشتريان هايپر اسکل و نو کلاود است اما هيچ معامله جديد براي اعلام نداره.
نوسانات بازار و تکرار سریع تکنولوژی مانع از برنامه ریزی استراتژی مشتری می شود. افزایش هزینه های نیمه هادی، مقایسه هزینه ها را مختل می کند.در حالی که قیمت نرم افزار و خدمات در کنار تورم سخت افزار افزایش می یابد.
جیانکارلو پیش بینی می کند که تغییر پنج ساله رخ دهد: شرکت ها داده های کامل و کنترل زمینه را به دست خواهند آورد در حالی که ابزارهای جریان کاری موجود را حفظ می کنند، که با محیط های داده استاندارد مشتری سازگار می شوند.MCP به عنوان یک استاندارد کلیدی برای حکومتداری سختگیرانه تر در حال ظهور است، اگرچه استانداردهای صنعت همچنان غیر قابل پیش بینی هستند.
Databricks Genie One را راه اندازی کرد، یک همکار عامل در مجموعه جدید Genie که داده های کسب و کار را به بینش های عملی تبدیل می کند.این یک لایه دانش سازمانی خود بهبود بخش را ایجاد می کند که داده ها را پوشش می دهد.کاربران از طریق Genie Agents و App Builder با کنترل دسترسی و مدیریت هزینه های داخلی، عوامل و برنامه های هوش مصنوعی قابل استفاده مجدد را ایجاد می کنند.
علی غدسی، مدیر عامل Databricks، اشاره کرد که اکثر شکست های هوش مصنوعی سازمانی ناشی از عدم زمینه کسب و کار است، نه ضعف مدل.خروجی دقیق تر، که عوامل متمرکز بر کسب و کار خود را از بات های عمومی متمایز می کند.
Genie Ontology به طور خودکار دانش را از Databricks و 50+ پلتفرم های سازمانی مانند Slack، Jira و SharePoint دریافت و به روز می کند، و نمودار های دانش پویا را ایجاد می کند.OntoRank آن اولویت داده های کسب و کار مانند PageRank، امکان جستجوی سریعتر، ارزان تر و سازگار هوش مصنوعی را از طریق تعاریف یکپارچه داده های واقعیت پایه فراهم می کند.
بر خلاف Genie اصلی که تنها با پرس و جو استفاده می کرد، Genie One به برنامه های مختلف شرکت متصل می شود، گزارش ها و تصاویر را تولید می کند، از هشدارهای زمان واقعی، وظایف برنامه ریزی شده و جریان های کاری تکراری MCP پشتیبانی می کند.ارائه قابلیت های اتوماسیون داده های متحول کننده.
مجموعه Genie شامل پنج ماژول اصلی است: Genie One چند سیستم عامل؛ Genie Agents قابل استفاده مجدد تیم؛ Genie App Builder کد پایین کنترل شده؛ کد مستقل Genie برای جریان های کاری داده / ML؛و پس زمینه Genie ZeroOps برای داده های خودکار و نظارت و اصلاح دارایی های هوش مصنوعی.
Databricks همچنین OpenSharing را منتشر کرد ، یک استاندارد باز بنیاد لینوکس برای به اشتراک گذاری داده های بین سازمانی و دارایی های هوش مصنوعی.به اشتراک گذاری مدل های بی طرف فروشنده، مهارت های عامل و داده های غیرساختاری، از مشتریان Iceberg پشتیبانی می کند و دسترسی به دارایی های خصوصی / در محل را از طریق شرکای از جمله Everpure، MinIO و Qumulo گسترش می دهد.
جنی از قیمت گذاری مبتنی بر استفاده استفاده می کند بدون هزینه صندلی و 10 دلار در ماه اعتبارات هوش مصنوعی رایگان برای هر کاربر.برنامه ساز و ZeroOps وارد اجلاس خصوصی پیش نمایش پست می شوندبرنامه های بومی iOS و اندروید فعال هستند.
شرکت فناوری چینجینگ جیوتونگ پکن، لمیتد
سندي يانگ، مدير استراتژي جهاني
واتساپ / وی چت: +86 13426366826
ایمیل: yangyd@qianxingdata.com
وب سایت: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
تمرکز کسب و کار:
توزیع محصولات ICT / ادغام سیستم و خدمات / راه حل های زیرساخت
با 20+ سال تجربه توزیع فناوری اطلاعات، ما با مارک های پیشرو جهانی همکاری می کنیم تا محصولات قابل اعتماد و خدمات حرفه ای را ارائه دهیم.
استفاده از تکنولوژی برای ساختن یک جهان هوشمند، ارائه دهنده خدمات قابل اعتماد محصولات ICT شما