Databricks پردازش تجزیه و تحلیل و تراکنش را در Lakehouse خود متحد کرده است، قابلیت های جستجوی بزرگ در زمان واقعی و قابلیت های بازاریابی عامل را اضافه می کند.این به روز رسانی ها در اجلاس داده + هوش مصنوعی سانفرانسیسکو اعلام شد.، جذب بیش از 30،000 شرکت کننده در محل.
معماری جدید LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing) OLAP و OLTP را از طریق یک لایه ذخیره سازی مشترک متحد می کند.این یکپارچه سازی بدون سرور Postgres مبتنی بر Lakebase و Lakehouse تحت یک حکومت واحد، منبع واحدی از حقیقت و ذخیره سازی مشترک برای داده های عملیاتی، تحلیلی و جریان.
بر خلاف ابزارهای وحدت OLAP / OLTP لایه محاسباتی ، LTAP داده ها را در لایه ذخیره سازی همگرا می کند. این داده های عملیاتی را بلافاصله بدون خطوط لوله اضافی آماده تجزیه و تحلیل می کند ، پشتیبانی از مستقل ،مقیاس بندی کاملاً منزوی بار کاری تراکنش و تحلیلی با صفر از دست دادن عملکرد. بر اساس استانداردهای باز ساخته شده است، با تمام برنامه های سازگار با Postgres و خوانندگان جدول دلتا / آیسبرگ کار می کند.
زیرساخت های داده های پیچیده مدتهاست که یک هزینه تجاری بوده است. عوامل هوش مصنوعی به سرعت ظرفیت نیروی کار شرکت را گسترش داده اند.با این حال سیستم های قدیمی به یک تنگنای بزرگ تبدیل شده اند، گفت Ali Ghodsi هم بنیانگذار و مدیرعامل Databricks.
LTAP بر روی Lakebase ساخته شده است که معاملات Postgres را به ذخیره سازی شی Lakehouse می آورد. جداسازی محاسبات و ذخیره سازی آن به طور چشمگیری هزینه های اجرای برنامه های همزمان و عوامل هوش مصنوعی را کاهش می دهد.سال گذشته راه اندازی شد، لیک بیس به هزاران مشتری از جمله بلاک، زیلو و سوپر هومن خدمت می کند و روزانه ۱۲ میلیون بار پایگاه داده را اجرا می کند.
در گذشته، Lakebase و Lakehouse با وجود ذخیره سازی مشترک، کپی ها و فرمت های داده های جداگانه را حفظ می کردند. LTAP دوبرابر سازی اضافی را از بین می برد،ذخیره کردن تمام داده ها در کاتالوگ وحدت با فرمت های باز استاندارد Lakehouseقوانین هویت، مجوز و حسابرسی یکپارچه حاکمیت را فراهم می کنند و به عوامل هوش مصنوعی اجازه می دهند که بر روی یک منبع داده قابل اعتماد کار کنند.
بار های کاری تراکنش، انطباق کامل Postgres ACID را حفظ می کنند، در حالی که بار های کاری تحلیلی در مقیاس نامحدود و همزمان اجرا می شوند.حرکت داده صفر تضمین نتایج عملیاتی و تحلیلی سازگار بدون نیاز به ETL. Lakebase سه ارتقاء کلیدی را اضافه می کند: بازیابی از بلایای ابر / منطقه ای ، شاخه بندی سبک Git / عکس های لحظه ای برای آزمایش تولید ایمن و عملیات پایگاه داده مستقل مبتنی بر هوش مصنوعی برای نظارت,بهینه سازی و بازیابی.
ديتابريکس "ليک هاوس//RT" را راه اندازی کرد، يک "ليک هاوس" در زمان واقعي که توسط موتور محاسبات جديد "ريدن" رانده شده است.در حال اجرا به طور بومی بر روی جدول های کنترل شده دریاچه دلتا و یخچال زیر کاتالوگ وحدت. این اجازه های جداگانه، فرمت های اختصاصی و لوله های همگام سازی را از بین می برد و هزینه لایه های خدمات زمان واقعی مستقل را از بین می برد.
ما برای یک دهه بار کاری داده های اصلی را بر روی زیرساخت های باز متحد کرده ایم. Lakehouse//RT استیک را تکمیل می کند و لایه کم تاخیر حیاتی را برای تحلیل های مدرن و عوامل هوش مصنوعی ارائه می دهد.ثابت کردن Lakehouses همچنین در بار کار در زمان واقعی پیشرو هستند"گودسي" اضافه کرد.
لیک هاوس//RT برای مجموعه های داده کوچک تاخیر 10ms و برای داده های مقیاس بزرگ تاخیر زیر 100ms را به دست می آورد. معیارها تاخیر زیر 100ms را در 12،000 QPS نشان می دهند.با بار کاری مشتری که تا 16 برابر عملکرد سیستم های سنتی خدمات در زمان واقعی را افزایش می دهد.
Databricks همچنین CustomerLake را معرفی کرد ، یک CDP عامل بومی مبتنی بر Lakehouse. همانطور که توسط CDPI تعریف شده است ، CDP ها داده های مشتری چند منبع را به پروفایل های یکپارچه متحد می کنند.CustomerLake داده ها را از وب سایت ها جمع آوری می کند، برنامه ها، سیستم های CRM و POS، جایگزین کردن کمپین های بازاریابی یکبارگی با کمپین های مداوم "انفینیتی" توسط عامل برای ارائه تجربه های شخصی شده مشتری در زمان واقعی در مقیاس میلیارد.
مجهز به عوامل اختصاصی کمپین و پروفایل، یک اکوسیستم شرکای باز و ETL معکوس بومی، آن را متحد و فعال می کند داده های مشتری در سراسر استیک های martech.این دومین محصول عمودی شرکت Databricks است، اتخاذ یک مدل مصرف مبتنی بر ارزش به جای مجوز نرم افزار سنتی.
دسترسی: Lakehouse//RT در مرحله بتا است؛ LTAP به زودی به عنوان یک ویژگی Lakebase راه اندازی می شود؛ CustomerLake در پیش نمایش خصوصی با کاربران اولیه از جمله HP، Circle K، AB InBev و Getnet سانتاندر است.شرکت پایگاه داده های وکتور زیلز اصطلاح ′′Lakebase ′′ را به طور متفاوتی برای Milvus Vector Lakebase خود اعمال می کند.
شرکت فناوری چینجینگ جیوتونگ پکن، لمیتد
سندي يانگ، مدير استراتژي جهاني
واتساپ / وی چت: +86 13426366826
ایمیل: yangyd@qianxingdata.com
وب سایت: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
تمرکز کسب و کار:
توزیع محصولات ICT / ادغام سیستم و خدمات / راه حل های زیرساخت
با 20+ سال تجربه توزیع فناوری اطلاعات، ما با مارک های پیشرو جهانی همکاری می کنیم تا محصولات قابل اعتماد و خدمات حرفه ای را ارائه دهیم.
استفاده از تکنولوژی برای ساختن یک جهان هوشمند، ارائه دهنده خدمات قابل اعتماد محصولات ICT شما
پیام شما باید بین 20 تا 3000 کاراکتر باشد!
Persian
