راه اندازی گراف های زمینه ای هوش مصنوعی Jedify یک دوره مالی 24 میلیون دلاری سری A را بسته است،برای پیشرفت پلت فرم گرافیک زمینه ای مستقل خود ساخته شده برای توانمندسازی عوامل هوش مصنوعی سازمانی با آگاهی جامع از زمینه کسب و کار.
جیدیفای که در سال 2023 توسط مدیرعامل آصف هنکین ، مدیر فناوری آدی الیملخ و مدیر عامل شرکت اریک شانی در نیویورک تاسیس شد ، قبلاً در همان سال 8.5 میلیون دلار سرمایه گذاری را تأمین کرده بود.هدف تیم بنیانگذار تجهیز عوامل هوش مصنوعی با آگاهی کامل از روابط موجود در اکوسیستم های داده های سازمانی استسرمایه جدید سرعت تولید محصول را افزایش می دهد، دسترسی به بازار را گسترش می دهد و استخدام تیم را پشتیبانی می کند.
مدیرعامل Assaf Henkin اظهار داشت: "جریان های کاری قابل مقیاس پذیری سازمان های عامل نیاز به درک عمیق کسب و کار دارند.مجوزهای دسترسی و جریان های کاری داخلیجیدیفایز دانش شرکت های پراکنده را به یک نمودار زمینه ای زنده متحد می کند و به عوامل هوش مصنوعی امکان می دهد نتایج دقیق، مقرون به صرفه و متناسب با کسب و کار را ارائه دهند.
Jedify اشاره می کند که مدل های هوش مصنوعی مدرن خروجی متن روان تولید می کنند اما از زمینه کسب و کار در زمان واقعی فاقد هستند. آنها نمی توانند استانداردهای درآمد رسمی را شناسایی کنند،سوابق مشتری معتبر یا فرضیات عملیاتی حیاتی بدون پشتیبانی زمینه ای در زمان اجراداده های کسب و کار شرکت در سراسر ده ها پلت فرم SaaS، انبار داده ها، CRM و سیستم های مالی، به علاوه داده های غیر ساختاری از جمله اسناد، سلاک و ضبط جلسات پخش می شود.تثبیت زمینه دستی کند است، گران است و نیاز به بازسازی مکرر برای هر عامل یا جریان کاری جدید هوش مصنوعی دارد.
تکنولوژی گراف بهترین راه حل برای اتوماسیون ضبط زمینه معنایی و نقشه برداری روابط موجود برای عوامل هوش مصنوعی مستقل است.آدی الیملخ مدیر فناوری در وبلاگ رسمی خود شکاف اصلی بین لایه های معنایی و نمودارهای زمینه ای را توضیح داد.:
عوامل هوش مصنوعی متفاوت از تحلیلگران انسانی کار می کنند. آنها به صورت مستقل با زنجیره های تصمیم گیری چند مرحله ای کار می کنند و به زمینه های کامل فراتر از تعاریف متریک اساسی نیاز دارند: مالکیت متریک،تغییرات تعریف تاریخی، منابع داده قابل اعتماد برای سوابق متناقض و ناهنجاری های داده قابل اجرا. یک لایه معنایی فقط معیارهای تعریف می کند،در حالی که یک نمودار زمینه ای زیرساخت کامل تصمیم گیری برای اجرای صحیح عامل را ارائه می دهد.
او اضافه کرد که لایه های معنایی سنتی پرس و جو متریک سازگار را برای تحلیلگران BI متحد می کنند، اما عوامل هوش مصنوعی با سناریوهای پیچیده تر دنیای واقعی روبرو می شوند. به عنوان مثال،عوامل باید جداسازی جدول های رسمی MRR سه ماهه را انجام دهند.، طرح های داده متضاد بین تیم ها، قوانین تجاری ضمنی پنهان در موضوعات قدیمی Slack و ناهنجاری های داده های صورتحساب شناخته شده ️ همه دانش نهادی که لایه های معنایی نمی توانند ذخیره کنند.
لایه های معنایی فقط معنی معیارهای را ثبت می کنند، در حالی که نمودارهای زمینه ای تمام دانش تجاری ضمنی مورد نیاز برای عوامل هوش مصنوعی برای استفاده صحیح از معیارهای را ذخیره می کنند.جیدیف تاکید کرد که شرکت ها باید از تحویل داده های مربوط به سازمان به فروشندگان بزرگ مدل های هوش مصنوعی اجتناب کنند.، زیرا این ارائه دهندگان منافع متضاد دارند: آنها از راه حل های مصرف توکن بالا سود می برند و هزینه های کلی مشتری را افزایش می دهند.لایه زمینه ای بدون مدل بدون قفل فروشنده.
پلت فرم Jedify با استفاده از فناوری Semantic Fusion که هنوز ثبت نشده است، به طور خودکار نمودارهای زمینه ای را بر اساس مجموعه داده های موجود شرکت ایجاد می کند.داده های ساختاری را از انبارها به هم متصل می کند، ابزار CRM و BI با دانش داخلی بدون ساختار، ایجاد یک مدل معنایی هوش مصنوعی به روز شده در زمان واقعی متناسب با عملیات واقعی کسب و کار. نمودار شامل تعاریف متریک، نسب داده،مجوزهای دسترسی، قوانین تجاری و اصطلاحات دامنه برای افزایش دقت پاسخ عامل.
این دور سری A توسط Norwest هدایت شد، با سرمایه گذاری استراتژیک از Snowflake Ventures، در کنار مشارکت از حامیان موجود S Capital VC، Cerca Partners و سرمایه گذار جدید Oceans Ventures.شريک "نور وست" "آصف هارل" به هيئت مديره "جديفاي" پيوستاو اظهار داشت: "Jedify یک مشکل اساسی زیرساخت های هوش مصنوعی را با ادغام داده های ساختاری و غیر ساختاری به یک نمودار زمینه ای در حال تکامل حل می کند.طراحی آن از طریق مدل های غیر قابل تشخیص، از بسته شدن فروشنده اجتناب می کند و ارزش ترکیبی را برای شرکت ها افزایش می دهد، که آن را یک لایه زیرساخت AI طولانی مدت حیاتی می کند.
صنعت
فناوری گراف در حال افزایش سریع در بخش عوامل هوش مصنوعی است، با حرکات کلیدی صنعت به شرح زیر:استارت آپ گرافیک معنایی بنیان گذار اسرائیلی Illumex در فوریه 2026 توسط Nvidia به قیمت 60$75 میلیون دلار خریداری شد.. Neo4j و Memgraph هر دو در حال توسعه ابزار گراف بومی برای عوامل هوش مصنوعی هستند.فروشنده حفاظت از اطلاعات Druva فناوری گراف را برای سازماندهی متاداتا پشتیبان برای عوامل هوشمند تجزیه و تحلیل عمیق خود یکپارچه کرده است.
شرکت فناوری چینجینگ جیوتونگ پکن، لمیتد
سندي يانگ، مدير استراتژي جهاني
واتساپ / وی چت: +86 13426366826
ایمیل: yangyd@qianxingdata.com
وب سایت: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
تمرکز کسب و کار:
توزیع محصولات ICT / ادغام سیستم و خدمات / راه حل های زیرساخت
با 20+ سال تجربه توزیع فناوری اطلاعات، ما با مارک های پیشرو جهانی همکاری می کنیم تا محصولات قابل اعتماد و خدمات حرفه ای را ارائه دهیم.
استفاده از تکنولوژی برای ساختن یک جهان هوشمند، ارائه دهنده خدمات قابل اعتماد محصولات ICT شما
پیام شما باید بین 20 تا 3000 کاراکتر باشد!
Persian
