Persian
WEKA دو محصول مرتبط را معرفی کرده است: NeuralMesh 6، مهمترین انتشار نرمافزار آن تا به امروز، و WEKApod 3، نسل جدیدی از دستگاههای ذخیرهسازی که به طور خاص برای اجرای این پلتفرم ساخته شدهاند. NeuralMesh 6 را میتوان بر روی سختافزار مشتری مستقر کرد، در حالی که WEKApod به عنوان یک راهحل آماده که با نرمافزار از پیش نصب شده عرضه میشود، عمل میکند.
NeuralMesh 6 قابلیت چند مستأجری بومی، پشته پروتکل یکپارچه فایل و شیء، قابلیت جابجایی داده مبتنی بر فراداده، کاهش داده همیشه فعال با تضمینهای قراردادی، عملیات بومی کوبرنتیز و قابلیت مشاهده یکپارچه را ارائه میدهد. WEKApod 3 که به طور سفارشی مهندسی شده است، ظرفیت و چگالی عملکرد پیشرو در صنعت را در یک رک واحد ارائه میدهد و در سه نوع عرضه میشود: Nitro برای حداکثر عملکرد، Prime برای ظرفیت متعادل، و Prime Max برای حداکثر چگالی.
NeuralMesh 6 شرکت WEKA
هر دو عرضه نشاندهنده یک تغییر کلیدی در بازار است. با انتقال بارهای کاری هوش مصنوعی از آموزش به تولید در مقیاس طولانی-متن، عاملمحور و استنتاج مبتنی بر بازیابی، زیرساخت ذخیرهسازی و حافظه — به جای تعداد GPU بهتنهایی — به طور فزایندهای هزینه هر توکن و توان عملیاتی سیستم را تعیین میکند.
NeuralMesh 6: چند مستأجری، پروتکلهای یکپارچه و جابجایی داده
NeuralMesh 6 قابلیتهایی را که اپراتورهای هوش مصنوعی قبلاً از چندین فروشنده تهیه میکردند، در یک پشته نرمافزاری واحد ادغام میکند: چند مستأجری، پروتکلهای یکپارچه فایل و شیء، جابجایی داده بین سایتها، کاهش مداوم داده، مدیریت بومی کوبرنتیز و قابلیت مشاهده تعبیه شده.
چند مستأجری آن از دو لایه قابل ترکیب تشکیل شده است. کلاسترهای قابل ترکیب، جداسازی در سطح سختافزار را با CPU، حافظه و درایوهای اختصاصی برای مستأجرانی که به تضمین منابع و عملکرد پایدار نیاز دارند، ارائه میدهند. چند مستأجری مجازی، جداسازی شبکه به سبک VPC را از طریق پارچه داده RDMA مجازی WEKA ارائه میدهد و از VLANهای خصوصی، محدودههای IP همپوشان، QoS برای هر مستأجر، مدیریت کلید رمزگذاری جداگانه و احراز هویت مستقل LDAP یا Active Directory پشتیبانی میکند. یک کلاستر واحد از بیش از 1000 مستأجر منطقی جداگانه پشتیبانی میکند و مستأجران جدید در عرض 30 دقیقه آماده میشوند. در مجموع، یک کلاستر WEKA که میزبان 50 کلاستر قابل ترکیب است، میتواند تا 50,000 مستأجر جداگانه را بر روی زیرساخت فیزیکی مشترک جای دهد و امکان مقیاسپذیری بیدرنگ را بدون بازطراحی سیستم فراهم میکند.
در بخش پروتکل، NeuralMesh 6 از پشتیبانی بومی S3 برخوردار است و به دادههای یکسان اجازه میدهد تا به طور همزمان از طریق S3 و POSIX بدون دروازههای پروتکل قابل دسترسی باشند. فایلهای نوشته شده از طریق NFS/POSIX بلافاصله از طریق S3 و بالعکس قابل دسترسی هستند و کپیهای تکراری مجموعه داده تولید شده در طول آموزش، تنظیم دقیق و استنتاج را حذف میکنند. هر گره که برای الگوهای دسترسی هوش مصنوعی بهینه شده است، از 2000 تا 5000 اتصال S3 همزمان پشتیبانی میکند — تقریباً پنج برابر معماریهای سنتی S3. S3 بر روی RDMA امکان انتقال بدون کپی مستقیم به حافظه GPU را فراهم میکند.
تکثیر مبتنی بر فراداده، جابجایی داده را قدرت میبخشد. محیطهای هدف بلافاصله قابل مرور میشوند به جای اینکه منتظر مهاجرت کامل داده بمانند؛ دادهها بر اساس تقاضا بارگیری میشوند تا ترافیک WAN را کاهش دهند و به شرکتها اجازه میدهند تا بار کاری را در هر کجا که منابع GPU در دسترس هستند مستقر کنند. این انتشار، تکثیر ناهمزمان و کش از راه دور را اضافه میکند و زمینه را برای فدراسیون بین سایتها و بین ابری در کنار یک فضای نام جهانی فراهم میکند.
فناوری تکثیر در حال حاضر در تولید اجرا میشود. سم تبری، مدیرعامل وایتفایبر، توضیح داد که تکثیر هوشمند NeuralMesh مجموعه دادهها را در مکانهای مختلف قابل دسترسی میکند و دادههای مورد نیاز را به GPUهای تازه اختصاص داده شده میرساند، همان معماری که زیربنای پروژه رد وود، ابرکلاستر بین دیتاسنتر 111.2 ترابیت بر ثانیه است که اخیراً پوشش داده شد.
تا 6 برابر صرفهجویی در ظرفیت از طریق کاهش داده
NeuralMesh 6 کاهش داده پیشفرض از جمله اثر انگشت، هش مشابهت، حذف دادههای تکراری و فشردهسازی را در تمام استقرارها فعال میکند. سربار نوشتن آن کمتر از 5٪ است، تا شش برابر صرفهجویی در ظرفیت در دادههای آموزش هوش مصنوعی ارائه میدهد و شامل تضمینهای قراردادی برای نسبتهای کاهش و تأثیر عملکرد است. یک اپراتور کوبرنتیز جدید استقرار کلاستر و مدیریت چرخه عمر را خودکار میکند و زمان راهاندازی را از هفتهها به ساعتها کاهش میدهد. NeuralMesh Observe، که بدون هزینه اضافی ارائه میشود، داشبوردهای چند کلاستری SaaS، تشخیص مشتری و هشدارهایی برای Slack، PagerDuty یا ایمیل ارائه میدهد.
WEKA شبکه حافظه افزوده خود را در تولید مستقر کرده است. این شبکه با تسریع دسترسی به کش KV پایدار به ذخیرهسازی NVMe مدیریت شده توسط NeuralMesh در زیرساخت ابری Oracle، حافظه GPU را به طور موثر گسترش میدهد. بنچمارکها بر روی سختافزار OCI H100، توان عملیاتی توکن 10 برابر بیشتر، 10 برابر بیشتر کاربران همزمان و 7 برابر بیشتر توکن در هر GPU را در مقایسه با جایگزینهای فقط DRAM ثبت کردند. پابلو سِلم، مدیر ارشد توسعه نرمافزار OCI، خاطرنشان کرد که این فناوری گلوگاههای حافظه را برای افزایش توان عملیاتی و ظرفیت کاربر بر روی سختافزار GPU موجود حذف میکند.
WEKApod 3: سختافزار سفارشی بهینهسازی شده برای نرمافزار
WEKApod 3 پلتفرم سختافزاری اختصاصی WEKA است، نه یک طراحی مرجع ساخته شده بر روی شاسی OEM شخص ثالث. فروشنده بیان میکند که یک رک WEKApod ظرفیت مؤثر 1.1 اگزابایت را از 441.5 PB ذخیرهسازی خام ارائه میدهد و آن را به اولین سیستم تک رک تبدیل میکند که از ظرفیت مؤثر یک اگزابایت فراتر میرود، با توان عملیاتی رک به 10.2 ترابایت بر ثانیه و 210 میلیون IOPS. WEKA ادعا میکند که چگالی ظرفیت مؤثر 267٪ بیشتر و چگالی توان عملیاتی 114٪ بیشتر در هر واحد رک نسبت به سیستمهای رقیب موجود در بازار ارائه میدهد.
این طراحی از پارچه داخلی PCIe Gen 6، اتصالات درایو مبتنی بر کابل به جای بکپلین، NVIDIA ConnectX SuperNICs برای اترنت Spectrum-X، و سیستمهای حرارتی کنترل شده با نرمافزار با درجه حرارت محیطی 35 درجه سانتیگراد استفاده میکند. تحت فشار حرارتی، توان NVMe را کاهش میدهد به جای اینکه باعث خاموشی شود. پتنتهای متعددی برای شاسی، اتصال، مدیریت حرارتی و طراحی قابلیت سرویس آن در انتظار است. درایوهای بوت قابل تعویض داغ از جایگزینی با راهنمایی GUI که در حدود 10 دقیقه تکمیل میشود به جای پنجرههای نگهداری طولانی، و همچنین استقرار در مقیاس رک بدون هد و مبتنی بر ابر از طریق NeuralMesh Home پشتیبانی میکنند.
سه پیکربندی برای اولویتهای مختلف بار کاری
WEKApod Nitro بارهای کاری حساس به پهنای باند را هدف قرار میدهد تا GPUها را کاملاً مورد استفاده قرار دهد. این دستگاه از شاسی 2U چهار گره با چهار دامنه خرابی مستقل و 56 درایو TLC استفاده میکند که با شبکه NVIDIA ConnectX دو پورت با توان عملیاتی 800 گیگابیت بر ثانیه جفت شده است. WEKApod Prime ظرفیت و عملکرد را با AlloyFlash که درایوهای TLC و QLC را در یک شاسی مشابه 2U چهار گره با پشتیبانی از 56 درایو ترکیب میکند، متعادل میکند. WEKApod Prime Max اولویت چگالی بالای فشرده را دارد: یک شاسی 2U دو گره که 70 عدد SSD NVMe Micron 245.76 ترابایتی 6600 ION را در خود جای داده است. این دستگاه همراه با ذخیرهسازی شیء NeuralMesh و کاهش داده، به ظرفیت مؤثر 1.1 اگزابایت در یک رک 56U میرسد.
AlloyFlash پیکربندیهای Prime و Prime Max را فعال میکند. این دستگاه به طور خودکار وظایف حساس به تأخیر را به فلش TLC و دادههای حجیم را به رسانههای QLC کمهزینهتر، حدود 30 تا 40 درصد ارزانتر در هر ترابایت، هدایت میکند، بدون نیاز به تنظیم دستی. این دستگاه همافزایی تنگاتنگ بین NeuralMesh 6 و WEKApod 3 را برجسته میکند: هوش لایهبندی نرمافزار به سختافزار با چگالی بالا اجازه میدهد تا عملکرد در سطح تولید را فراتر از معیارهای ظرفیت نظری ارائه دهد.
استراتژی سختافزار داخلی WEKA پاسخی به محدودیتهای گسترده دیتاسنتر است. ساخت دیتاسنتر در ایالات متحده در سال 2025 برای اولین بار از سال 2020 کاهش یافت؛ دورههای انتظار اتصال به شبکه در بازارهای اصلی چهار تا هفت سال طول میکشد و مورگان استنلی کمبود برق 49 گیگاواتی در ایالات متحده را تا سال 2028 پیشبینی میکند. این مسائل با محدودیتهای مداوم عرضه NAND و زمانهای تحویل طولانی OEM تشدید میشوند. WEKA استدلال میکند که ذخیرهسازی ناکارآمد با GPUها برای فضای رک و برق محدود رقابت میکند. با کنترل زنجیره تأمین سختافزار خود به جای اتکای کامل به کانالهای OEM، هدف آن ارائه قیمتگذاری و زمان تحویل قابل پیشبینیتر برای پروژههای زیرساختی در مقیاس بزرگ است.
جیسون هاردی، معاون فناوری ذخیرهسازی NVIDIA، گفت که اترنت Spectrum-X پارچه با پهنای باند بالا و تأخیر کم مورد نیاز برای انتقال پایدار داده از ذخیرهسازی در مقیاس بزرگ به GPU را برای WEKApod 3 فراهم میکند. استیو مکداول، تحلیلگر ارشد NAND Research، اشاره کرد که استنتاج تولید چالشهای زیرساختی متفاوتی نسبت به آموزش دارد. معیارهای کلیدی اکنون شامل توکن در هر رک، توکن در هر وات و هزینه پایدار در هر استنتاج است که خریداران باید برای ارزیابی فروشندگان از آنها استفاده کنند. جرمی ورنر، معاون ارشد و مدیر کل واحد تجاری دیتاسنتر هسته Micron، افزود که پلتفرم جدید WEKApod با SSDهای 245 ترابایتی Micron، 15.8 پتابایت را در یک محفظه 2U جای میدهد و باعث صرفهجویی در مصرف برق و فضای رک برای منابع محاسباتی اضافی میشود.
در دسترس بودن
NeuralMesh 6 برای در دسترس بودن عمومی در نیمه دوم سال 2026 برنامهریزی شده است. مشتریان فعلی WEKA میتوانند از طریق کانالهای استاندارد به صورت رایگان ارتقا دهند. WEKApod Nitro، Prime و Prime Max از طریق توزیعکنندگان و فروشندگان ارزش افزوده WEKA برای سفارش باز هستند و ارسالها از پاییز 2026 آغاز میشود و NeuralMesh 6 از پیش بارگذاری شده است. این نسل برای اولین بار SKUهای قابل تنظیم WEKApod را معرفی میکند و به مشتریان اجازه میدهد تا شاسی، حافظه، ظرفیت درایو و تعداد را برای ساخت استقرارهایی از کمتر از 1PB تا 100PB و بالاتر انتخاب کنند.
شرکت فناوری پکن کیانشینگ جیهتونگ
سندی یانگ/مدیر استراتژی جهانی
واتساپ / ویچت: +86 13426366826
ایمیل: yangyd@qianxingdata.com
وبسایت: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
تمرکز تجاری:
توزیع محصولات ICT/یکپارچهسازی سیستم و خدمات/راهحلهای زیرساختی
با بیش از 20 سال تجربه در توزیع IT، ما با برندهای پیشرو جهانی همکاری میکنیم تا محصولات قابل اعتماد و خدمات حرفهای ارائه دهیم.
«استفاده از فناوری برای ساختن دنیایی هوشمند» ارائهدهنده خدمات محصولات ICT مورد اعتماد شما!
سندی یانگ/مدیر استراتژی جهانی
واتساپ / ویچت: +86 13426366826
ایمیل: yangyd@qianxingdata.com
وبسایت: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
تمرکز تجاری:
توزیع محصولات ICT/یکپارچهسازی سیستم و خدمات/راهحلهای زیرساختی
با بیش از 20 سال تجربه در توزیع IT، ما با برندهای پیشرو جهانی همکاری میکنیم تا محصولات قابل اعتماد و خدمات حرفهای ارائه دهیم.
«استفاده از فناوری برای ساختن دنیایی هوشمند» ارائهدهنده خدمات محصولات ICT مورد اعتماد شما!