در طول VeeamON 2026 که در نیویورک برگزار شد، Veeam Software یک سری از اعلانات مرتبط را معرفی کرد،هماهنگی بیشتر استراتژی انعطاف پذیری داده ها با آخرین روند عملیاتی که توسط هوش مصنوعی هدایت می شوداین شرکت به طور رسمی سیستم عامل فرماندهی Veeam DataAI را راه اندازی کرد، یک نگاهی به سیستم عامل داده Veeam v13.1 در کنار ماژول انعطاف پذیری جدید DataAI،و مدل بلوغ اعتماد داده ها و هوش مصنوعی را اجرا کرد.این مدل به شرکت ها کمک می کند تا استانداردهای حاکمیت و آمادگی عملی خود را ارزیابی کنند.

این ارتقاءات جدید به ویام اجازه می دهد تا شکاف برجسته صنعت را پر کند: به عنوان شرکت ها فناوری های هوش مصنوعی را با سرعت بالا اتخاذ می کنند، آنها اغلب منابع کافی برای ایمن سازی،مدیریت و بازیابی داده های اصلی پشتیبانی از تمام سیستم های مرتبط با هوش مصنوعی.

به عنوان یک ماژول معماری هسته ای کاملا جدید، Veeam DataAI Command Platform حفاظت از پشتیبان گیری داده ها، امنیت سایبری، حکومتداری واحد و مدیریت انطباق را ادغام می کند،تطبیق کامل به سناریوهای انکشاف در مقیاس بزرگ از عوامل هوش مصنوعی مستقلاین پلتفرم بر اساس خرید Securiti AI توسط ویام توسعه یافته است و به صورت یکپارچه ابزارهای مدیریت وضعیت امنیت داده را با راه حل های انعطاف پذیری داده های پیشرفته موجود ویام ادغام می کند.

جزء اصلی آن DataAI Command Graph است، یک لایه تجزیه و تحلیل هوشمند که منطق اتصال بین منابع داده، هویت کاربر و مجوزهای دسترسی را پوشش می دهد.,خدمات SaaS و محیط های سرور محلی. متفاوت از ابزارهای موجودی منابع سنتی ساده، این نمودار از تجزیه و تحلیل دقیق داده ها پشتیبانی می کند، قادر به شناسایی محتوای حساس داده،مسیرهای دسترسی خطرناک و تغییرات احتمالی خطرهمچنین تجزیه و تحلیل همبستگی بین داده های تولید و داده های پشتیبان را ایجاد می کند و بازیابی اطلاعات هوشمندانه تر و فرآیندهای مدیریت استاندارد را تسهیل می کند.

این پلتفرم چندین ماژول اصلی کسب و کار را پوشش می دهد. امنیت DataAI بینش طیف گسترده ای از داده های کلی و وضعیت ریسک هوش مصنوعی را ارائه می دهد.DataAI Governance محدودیت های دسترسی به داده های لایه پایین را به جای صرفاً تکیه بر قوانین طرف عامل اجرا می کند، به طور موثر خطرات ناشی از ابزارهای مجاز و غیر مجاز هوش مصنوعی را کاهش می دهد.DataAI Compliance تضمین می کند که تمام عملیات داده ها مطابق با قوانین قانونی صنعت اصلی هستند و می توانند به طور مستقیم مواد استاندارد حسابرسی را تولید کنند.. DataAI Privacy محدودیت های سیاست را در زمان واقعی بر اساس هویت کاربران و الزامات انطباق منطقه ای اجرا می کند.DataAI Precision Resilience عملکردهای بازیابی موجود Veeam را بهینه سازی می کند و از اصلاحات هدفمند خطا پشتیبانی می کند، اجازه می دهد تا شرکت ها مشکلات داده های جزئی را بدون انجام بازگشت کامل سیستم حل کنند.

ویام اشاره کرد که این پلت فرم جدید به تحول عمده معماری فناوری اطلاعات مدرن شرکت پاسخ می دهد. امروزه، عوامل هوش مصنوعی می توانند به طور آزاد به داده های عظیم دسترسی داشته باشند و آنها را پردازش کنند.به جای زیرساخت های اساسی، داده های اصلی را به مرز دفاع امنیتی کلیدی تبدیل کنید..

در همین حال، ویام اطلاعات مقدماتی را در مورد Veeam Data Platform v13 منتشر کرد.1، که دارای بیش از 70 بهینه سازی عملکردی با تمرکز بر ارتقاء دیجیتال، تقویت ایمنی و بازیابی سریعتر داده ها است.با پشتیبانی داخلی از OpenShift Virtualization و سایر محیط های اصلی، به شرکت ها کمک می کند تا حجم کار کسب و کار را بدون بازسازی معماری پیچیده منتقل کنند.

این محصول همچنین قابلیت انعطاف پذیری مبتنی بر هویت را بهینه می کند.و تابع Active Directory Forest Recovery که به تازگی اضافه شده است، کارایی بازیابی را در برابر حملات حمله هویت به شدت افزایش می دهد.ویژگی های امنیتی آن بیشتر تقویت شده است، از جمله شناسایی کپی از بدافزارهای چند بعدی، تطبیق الگوریتم رمزگذاری پس از کوانتومی و اتصال عمیق تر با سیستم های امنیتی اصلی.

این نسخه جدید همچنین بر کاهش هزینه های عملیاتی شرکت و ساده سازی جریان های کاری نگهداری روزانه تمرکز دارد.فنکشن های آرشیو فایل NAS و ذخیره سازی طولانی مدت به طور موثر هزینه های ذخیره سازی کلی را کاهش می دهدعلاوه بر این، دامنه گسترده ی اسکن تهدیدها شامل AWS، Azure، دستگاه های NAS محلی و مجموعه ی کسب و کار مایکروسافت 365 می شود.سرعت بخشیدن به پیشرفت شناسایی ریسک و بازیابی داده ها در میان طرح های تجاری ترکیبی و چند ابری.

ماژول انعطاف پذیری DataAI که بر اساس پلت فرم فرمان DataAI راه اندازی شده است، یک مرکز عملیاتی یکپارچه برای مدیریت انعطاف پذیری داده های استاندارد ایجاد می کند.این یک داشبورد مدیریت یکپارچه را برای نمایش وضعیت حفاظت در زمان واقعی فراهم می کند، شرایط اجرای سیستم و آمادگی کلی برای راه اندازی کسب و کار در تمام محیط های تجاری.

مجهز به جستجوی قدرتمند منابع جهانی و توابع موجودی خودکار، مدیران عملیات می توانند به سرعت وضعیت حفاظت از تمام بارهای کاری را تأیید کنند و وظایف بازیابی متنوع را آغاز کنند،از راه اندازی یک فایل تکاین ماژول همچنین مشخصات عملیاتی سازگار را تضمین می کند.کاهش انحرافات تکراری پیکربندی و ساده سازی کارهای نگهداری معمول روزانه.

عوامل هوش مصنوعی جاسازی شده می توانند به طور خودکار کارهای تکراری روزانه مانند مرتب سازی گزارش، توزیع سفارش کار و برنامه ریزی منابع ذخیره سازی را به پایان برسانند.این توابع خودکار به طور موثر فشار عملیاتی دستی را کاهش می دهد و کارایی پاسخ کلی را در سناریوهای تجاری شرکت های بزرگ افزایش می دهد.

به غیر از سیستم عامل های جدید و تکرار محصولات، ویام به طور رسمی مدل بلوغ اعتماد داده ها و هوش مصنوعی را منتشر کرد،با هدف کمک به شرکت ها در ارزیابی توانایی مدیریت واقعی هوش مصنوعی و سطح کاربرد عملی آنهااین مدل بر اساس نظرسنجی های عمیق از ۳۰۰ مدیر ارشد شرکت و مدیران فنی شکل گرفته است.و به وضوح نشان دهنده عدم تعادل آشکار بین محبوبیت سریع هوش مصنوعی و عدم توانایی های عملی کافی است..

نتایج تحقیقات مربوط به این موضوع نشان می دهد که فناوری هوش مصنوعی به طور گسترده ای در فرآیندهای کسب و کار روزمره شرکت ها استفاده شده است، اما مکانیسم های مدیریت و سیستم های حسابرسی قابل ردیابی هنوز کامل نیستند.اکثر شرکت ها مایل به گسترش مقیاس کسب و کار هوش مصنوعی هستند، اما تعداد زیادی از آنها قادر به ارائه مدارک معتبر برای بررسی عقلانیت استفاده از هوش مصنوعی نیستند.یکپارچه سازی سیستم دشوار و الزامات نظارتی مبهم به موانع عمده ای تبدیل شده اند که ترویج تجاری هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را محدود می کنند..

این مدل بلوغ ارزیابی جامع از 12 ابعاد اصلی را انجام می دهد و سطح استقرار هوش مصنوعی شرکت را به پنج مرحله پیشرفته تقسیم می کند.تمرکز بر اثر واقعی اجرای قوانین مختلف مدیریت در سناریوهای تجاری واقعیآن آماده سازی جامع شرکت را به چهار بخش اصلی تقسیم می کند: بینش کامل در سیستم های داده و هوش مصنوعی، اجرای دقیق قوانین ایمنی و دسترسی، پشتیبان گیری پایدار داده ها و تضمین بازیابی،و منابع داده های پایه واجد شرایط برای آموزش و تکرار مدل هوش مصنوعی.

شرکت ها می توانند از طریق این سیستم ارزیابی، نتایج ارزیابی کمی، داده های مقایسه افقی صنعت و پیشنهادات بهینه سازی هدفمند را به دست آورند.بنابراین ایجاد یک نقشه راه اجرای روشن برای دستیابی به استقرار و پاسخگویی در مقیاس بزرگ کسب و کار AI از برنامه آزمایشی اولیه.

برنامه ریزی شده است که سیستم عامل داده Veeam v13.1 و ماژول انعطاف پذیری DataAI در اوایل سه ماهه سوم سال 2026 به طور رسمی راه اندازی شوند.و به کاربران جهانی از طریق شبکه کامل شرکای ویام تحویل داده خواهد شدبه عنوان بخشی مهم از طرح کلی ویام، پلت فرم فرماندهی DataAI و مدل بلوغ اعتماد داده و AI به طور مشترک ساخت یکپارچه حفاظت از داده ها را ارتقا می دهند.دفاع از ایمنی و مدیریت استاندارد هوش مصنوعی، تشکیل یک سیستم مدیریت عملیاتی یکپارچه.