Persian
Phison's Pascari X-Series خط طراحی شده است برای پاسخگویی به نیازهای مختلف ذخیره سازی محیط های سازمانی،ارائه راه حل های سفارشی بهینه شده برای هر دو بار خواندن و نوشتن فشردهدر هسته این مجموعه X200P، یک مدل با ظرفیت بالا است که از ظرفیت های ذخیره سازی تا 30.72TB با رتبه بندی 1 DWPD (Drive Writes Per Day) پشتیبانی می کند.استفاده از تکنولوژی Gen5 PCIe و TLC NAND، X200P به صورت U در دسترس است.3، U.2، و فاکتورهای فرم E3.S که انعطاف پذیری را برای ادغام بی نقص در تنظیمات مختلف زیرساخت های سازمانی ارائه می دهند.
طراحی شده برای انعطاف پذیری، X200P در سراسر طیف گسترده ای از موارد استفاده از شرکت، از جمله شبکه های تحویل محتوا در مقیاس بزرگ، بار کاری نتیجه گیری هوش مصنوعی،و بایگانی داده های سرد که در آن ظرفیت بالا و عملکرد خواندن قابل اعتماد بسیار مهم استX200P را با سری X200E Phison تکمیل می کند، یک خط تولید با استقامت بالا که به طور خاص برای سناریوهای فشرده نوشتن بهینه شده است. با حداکثر 3 DWPD و گزینه های ظرفیت از 1.6TB تا 25.6TB، X200E به طور ایده آل برای برنامه های کاربردی مهم مانند پایگاه داده های تراکنش، تجزیه و تحلیل داده های زمان واقعی و پردازش حجم بالا مناسب است.
برای این بررسی، Phison در مورد Phison Pascari X200P تمرکز کرد، Phison مدل U.2 7.68TB را برای تست فراهم کرد.ما درایو را به مجموعه کامل معیارهای سختگیرانه شرکت ما عرضه کردیم، ارزیابی معیارهای کلیدی مانند خروجی، تاخیر و ثبات در سراسر پروفایل های مختلف بار کار.
فیسونپاسکاري X200Pسریمشخصات
| مشخصات سری Phison Pascari X200P | 1.92TB | 3.84TB | 7.68TB | 15.36TB | 30.72TB |
|---|---|---|---|---|---|
| فاکتور فرم | تو2 | ||||
| رابط | PCIe 5.0 x4, 2×2 | ||||
| NVMe | 2.0 | ||||
| فلاش NAND | 3D TLC | ||||
| خواندن دنباله ای (MB/s) | 14,800 | 14,800 | 14,800 | 14,800 | 14،000 (است.) |
| نوشتن دنباله ای (MB/s) | 4,300 | 8,600 | 8,700 | 8,350 | 7500 (است.) |
| خواندن تصادفی 4K (IOPS) | 2400 هزار | 3،000K | 3،000K | 3،000K | 2،300K (است.) |
| نوشتن تصادفی 4K (IOPS) | 170 هزار | 380 هزار | 500 هزار | 500 هزار | 283K (Est.) |
| تاخیر خواندن (μs) | 60 | ||||
| تاخیر نوشتن (μs) | 10 | ||||
| قدرت فعال (W) | <25 | ||||
| قدرت بیکار (W) | 5 | ||||
| DWPD ((7) | 1 | ||||
| UBER | <یک بخش از هر ۱۰18بیت ها خوانده شده | ||||
| MTBF (در میلیون ساعت) | 2.5 | ||||
| گارانتی محدود (سال) | 5 | ||||
| دمای کار (°C) | 0 تا 70 | ||||
| دمای غیر عملیاتی (°C) | -40 تا 85 | ||||
| ابعاد (ملی متر) | 100.10 (L) × 69.85 (W) × 15.00 (H) | ||||
| وزن (g) | 188 | 199 | 201 | 168 | < 250 |
ساخت و طراحی: Phison Pascari X200P 7.68TB
واحد تست ما نسخه 7.68TB U.2 2.5 " از Phison Pascari X200P است که برای ارائه حافظه با عملکرد بالا برای برنامه های کاربردی سازمانی طراحی شده است.کاملا با NVMe 2 مطابقت دارد.0 مشخصات، و در اطراف مقاومت بالا 3D TLC NAND ساخته شده است با ظرفیت پشتیبانی X200P کامل تا 30.72TB برای پاسخگویی به نیازهای مختلف ذخیره سازی شرکت.
فاکتور طراحی فیزیکی و شکل
از نظر فیزیکی ، X200P به فاکتور استاندارد 2.5 "U.2 پایبند است ، با ابعاد دقیق 100.10mm (طول) × 69.85mm (عرض) × 15.00mm (ارتفاع) و وزن 201 گرم.درایو در یک پوشش آلومینیومی سیاه و زیبا با خنک کننده غیر فعال یکپارچه استیک طراحی بهینه شده برای مدیریت کارآمد خروجی حرارتی در طول بار های کار مداوم و با شدت بالا. برای انعطاف پذیری بیشتر در محیط های ذخیره سازی متراکم، X200P همچنین از پیکربندی های E3.S پشتیبانی می کند.سازگاری آن با تنظیمات زیرساخت های مختلف شرکت.
مشخصات عملکرد
از نظر عملکرد ، X200P دارای معیارهای رتبه بندی چشمگیر است: تا 14800MB / s خواندن دنباله دار ، 8700MB / s نوشتن دنباله دار ، 3 میلیون IOPS خواندن تصادفی و 500،000 IOPS نوشتن تصادفی.همچنین مصرف برق کارآمد را ارائه می دهد، با مصرف انرژی فعال کمتر از 25W و مصرف انرژی غیرفعال فقط 5W، آن را به یک انتخاب مقرون به صرفه برای عملیات مستمر شرکت های با بهره وری بالا تبدیل می کند.
این درایو دارای درجه مقاومت 1 DWPD (Drive Writes Per Day) ، 2.5 میلیون ساعت MTBF (Mean Time Between Failures) و 5 سال گارانتی محدود است.با اطمینان در محدوده دمای 0°C تا 70°C کار می کند.، اطمینان از ثبات در محیط های مرکز داده ای.
ویژگی های سطح شرکت
Phison X200P را با مجموعه ای جامع از ویژگی های حفاظت از داده ها و قابلیت مدیریت در سطح شرکت برای محافظت از داده های مهم و ساده سازی پیاده سازی تجهیز می کند:
- حفاظت از از دست دادن برق (PLP) برای جلوگیری از از دست دادن داده ها در هنگام قطعات غیر منتظره برق
- پشتیبانی از ISE (Instant Secure Erase) و TCG Opal 2.0 برای پاکسازی داده های امن
- رمزگذاری AES-XTS 256 بیتی برای امنیت داده از انتهای به انتهای
- حفاظت از مسیر داده ها از انتهای به انتهای و حفاظت از متا داده ها برای اطمینان از یکپارچگی داده ها
- SECDED (در راستای اصلاح یک خطا و تشخیص دو خطا) برای افزایش قابلیت اطمینان داده ها
- تصفیه عملیات برای حذف داده های سازگار
- سازگاری NVMe-MI (Interface Management) و SMBus برای مدیریت ساده دستگاه
- پشتیبانی از حداکثر 128 فضای نام برای بهینه سازی تخصیص ذخیره سازی
به طور کلی، خط Pascari X200P ترکیبی از کیفیت ساخت صنعتی قوی، عملکرد پیشرفته،و قابلیت اطمینان سطح سازمانی، آن را به عنوان یک رقیب قوی برای محیط های ذخیره سازی پرطلب مانند زیرساخت های ابری قرار می دهد.، بار کاری هوش مصنوعی / ML و مراکز داده مجازی شده.
تست عملکرد
پلت فرم تست درایو
ما تمام مقایسه ها را برای این بررسی با استفاده از Dell PowerEdge R760 با Ubuntu 22 انجام دادیم.04.02 LTS، همراه با کابل های سریال Gen5 JBOF (فقط یک دسته از فلش) برای سازگاری گسترده با U.2، E1.S، E3.S و M.2 SSD. پیکربندی کامل سیستم در زیر مشخص شده است:
- 2 x پردازنده های Intel Xeon Gold 6430 (32-Core، 2.1GHz)
- ماژول های رم 16 × 64GB DDR5-4400
- ۴۸۰ گیگابایت Dell BOSS SSD برای بوت و عملیات سیستم
- کابل های سریال Gen5 JBOF برای تست SSD
مقایسه درایوها
برای ارائه یک مقایسه عادلانه و مرتبط، ما Pascari X200P 7.68TB را با یک گروه از 7.68TB PCIe Gen5 NVMe SSD با فلش TLC NAND آزمایش کردیم،همه آنها برای محیط های با عملکرد بالا در شرکت ها طراحی شده اند.مجموعه مقایسه شامل:
- فيسون پاسکاري X200P 7.68TB
- مایکرون 9550 7.68TB
- سان دیسک SN861 7.68TB
- Solidigm PS1010 7.68TB
- کینگستون DC3000ME 7.68TB
آزمایش با استفاده از ترکیبی از معیارهای واقعی و مصنوعی انجام شد، از جمله شبیه سازی بار کار CDN، FIO (Flexible I/O Tester) ،و GDSIO (GPU Direct Storage I/O) برای ارزیابی عملکرد در طول خروجی پایداربا استاندارد سازی ظرفیت، رابط و نوع NAND،این ارزیابی یک مقایسه واضح از عملکرد Pascari X200P در برابر همتایان خود در شرایط شرکت های سخت را ارائه می دهد..
تست عملکرد CDN
برای شبیه سازی بار های کاری واقعی CDN (شبکه تحویل محتوا)ما هر SSD را به یک دنباله مقایسه چند مرحله ای که برای تکرار الگوهای I / O سرورهای لبه ای با محتوای سنگین طراحی شده است، تابع کردیم.این توالی شامل طیف وسیعی از اندازه های بلوک (هم بزرگ و هم کوچک) ، توزیع شده در عملیات تصادفی و دنباله دار، با سطوح همزمان متفاوت برای تقلید از خواسته های سرور لبه دنیای واقعی است.
پیش شرطی سازی و اشباع
قبل از شروع تست های عملکرد اصلی، هر SSD از یک پر کردن کامل دستگاه با یک عبور نوشتن 100٪ دنباله ای با استفاده از بلوک های 1MB،استفاده از I/O همزمان و عمق صف 4 (اجازه دادن چهار کار همزمان). این مرحله اطمینان حاصل شد که درایو وارد یک حالت حالت ثابت است که نماینده استفاده در دنیای واقعی است. پس از پر کردن متوالی، یک مرحله اشباع نوشتاری تصادفی سه ساعته اجرا شد،با استفاده از یک توزیع اندازه بلوک وزن شده که به شدت به انتقال 128K (98.51٪) ، با کمک های جزئی از بلوک های زیر 128K تا 8K ٫ شبیه سازی الگوهای نوشتن تکه تکه ای که در محیط های حافظه کش توزیع شده رایج است.
اتاق اصلي تست
آزمایش اصلی بر روی عملیات خواندن و نوشتن تصادفی مقیاس بندی شده برای اندازه گیری رفتار هر درایو در زیر عمق صف متغیر و همزمان کاری متمرکز بود. هر آزمایش برای 5 دقیقه (300 ثانیه) اجرا شد.پس از آن یک دوره 3 دقیقه ای برای اجازه دادن به مکانیسم های بازیابی داخلی برای تثبیت معیارهای عملکرداز دو پروفایل اصلی تست استفاده شد:
- یک توزیع اندازه بلوک ثابت که 128K (98.51٪) را ترجیح می دهد ، با 1.49٪ باقی مانده از اندازه های انتقال کوچکتر (64K تا 8K) تشکیل شده است.با عمق صف 1، 2، 4، 8، 16، و 32
- یک پروفایل حجم بلوک بسیار مخلوط که شبیه سازی محتوای CDN است، با یک جزء غالب 128K (83.21٪) و یک دم طولانی از بیش از 30 اندازه بلوک کوچکتر (4K تا 124K) ،هرکدام با فرکانس کسریاین توزیع الگوهای درخواست های متنوعی را نشان می دهد که در هنگام گرفتن بخش ویدیو، دسترسی به تصویر کوچک و جستجوی متا داده ها رخ می دهد.و در سراسر همان ماتریس از شمارش شغل و عمق صف آزمایش شد.
این ترکیبی از آزمایشات مقدماتی، اشباع و دسترسی تصادفی با اندازه های مختلط نشان می دهد که چگونه SSD ها محیط های مانند CDN را مدیریت می کنند،تاکید بر پاسخگویی و کارایی در پهنای باند سنگین، سناریوهای بسیار موازی.
نتایج بار کاری CDN
بار کار CDN خواندن 1 (کار واحد)
در این آزمایش شبیه سازی ترافیک تحویل محتوای سبک ، Pascari X200P در پشت بسته با QD1 (765MB / s) و QD2 (1,403MB / s) شروع شد. با افزایش عمق صف ، درایو به طور کارآمد مقیاس پذیر شد ،حرکت به وسط میدان از طریق QD8 و QD16تا QD32، به 13 رسید،516.8MB / s ، در رتبه سوم قرار دارد ، پس از Kingston DC3000ME و Micron 9550 ، اما عملکرد SanDisk SN861 و Solidigm PS1010 را در انتهای بالا از دست می دهد.
بار کار CDN خواندن 2 (دو شغل)
با دو کار همزمان، Pascari X200P دوباره در QD1 (1,519MB / s) شروع کرد اما به طور مداوم با افزایش عمق صف مقیاس بندی شد.فاصله ی خود را با QD8 از رهبران کاهش داد و در QD32 با 15 امتیاز به رتبه اول رسید.,257.6 مگابايت در ثانیه از مايکرون 9550 ، Kingston DC3000ME ، Solidigm PS1010 و SanDisk SN861 برتر است
بار کار CDN خواندن 4 (چهار شغل)
با چهار کار همزمان، Pascari X200P مقیاس بندی قوی را از طریق عمق صف نشان داد. آن را در QD1 (2,982MB / s) تمام درایوها را دنبال کرد، اما به طور پیوسته از طریق QD2 و QD4 به دست آمد.به سمت جلو حرکت کرد و این پیشروی را در QD16 و QD32 حفظ کرد.، در QD32 با 15 امتیاز در رتبه اول قرار گرفت.257.6 مگابايت/مربع جلوتر از مايکرون 9550 و Kingston DC3000ME
بار کار CDN نوشتن 1 (کار واحد):
در تست نوشتن CDN تک کار، Pascari X200P بسته را دنبال کرد و حداکثر سرعت 1.885MB / s را در QD1 به دست آورد و به تدریج به 5.913MB / s در QD32 رسید و در مجموع چهارم شد.SanDisk SN861 و Micron 9550 گروه را رهبری می کنند، به دنبال آن Kingston DC3000ME، در حالی که X200P در این سناریوی کم رشته ای مقیاس پذیری ثابت اما عملکرد نوشتن کمتر تهاجمی را حفظ کرد.
بار کار CDN نوشتن 2 (دو شغل):
با دو کار همزمان ، Pascari X200P در مجموع چهارم قرار گرفت. آن را به 2,762MB / s در QD1 ، مقیاس بندی شده از طریق QD16 ، اما برخی از عملکرد را به QD32 (تا 4,585MB / s) نشان داد.مایکرون 9550 و سان دیسک SN861، دنبال شده توسط Kingston DC3000ME ، با X200P که عملکردی پایدار را در عمق های وسط صف حفظ می کند اما از رهبران عقب مانده است.
بار کار CDN نوشتن 4 (چهار شغل):
با استفاده از چهار کار همزمان، Pascari X200P عملکرد وسط بسته را در بیشتر تست ها حفظ کرد.با Kingston DC3000ME و Solidigm PS1010 در عمق های وسط صف رقابت می کندمایکرون 9550 و سان دیسک SN861 در این زمینه پیشرو بودند و کیینگستون DC3000ME در رتبه سوم قرار داشت.X200P مقیاس بندی نوشتن سازگار را تحت بار متوسط ارائه می دهد اما محدودیت هایی را در عمق صف های عمیق تر در این بار چهار رشته ای نشان می دهد.
شاخص چک پوینت DLIO
برای ارزیابی عملکرد X200P در دنیای واقعی در محیط های آموزش هوش مصنوعی،ما از ابزار مقایسه داده و ورودی / خروجی یادگیری (DLIO) استفاده کردیم که توسط آزمایشگاه ملی Argonne توسعه یافته است به طور خاص برای آزمایش الگوهای I / O در بارهای کار یادگیری عمیق. DLIO بینش هایی را در مورد چگونگی مدیریت وظایف AI حیاتی مانند چک پوینت ، مصرف داده ها و آموزش مدل ارائه می دهد. ما از نسخه 2.0 معیار DLIO (۱۳ اوت ۲۰۲۴) استفاده کردیم ،با نتایج نشان می دهد که چگونه X200P و درایوهای رقابتی 36 نقطه بررسی را مدیریت می کنند که برای ذخیره حالت های مدل به طور دوره ای و جلوگیری از از دست دادن پیشرفت در طول وقفه ضروری است.
تنظیمات تست
برای منعکس کردن سناریوهای دنیای واقعی هوش مصنوعی، آزمایش ما بر اساس معماری مدل LLAMA 3.1 405B انجام شد. ما از چک پوینت با استفاده از torch.save() برای گرفتن پارامترهای مدل، حالت بهینه سازی،و حالت لایه، شبیه سازی یک سیستم هشت-GPU با یک استراتژی موازی ترکیبی (متوازی تنسور 4 طرفه و پردازش موازی لوله 2 طرفه). این پیکربندی منجر به اندازه های نقطه کنترل 1،۶۳۶GB ◄ نشان دهنده نیازهای آموزشی مدل زبان بزرگ مدرن (LLM).
نتایج DLIO
پاسکاری X200P واکنش اولیه قوی نشان داد، اما با افزایش بار کار، زمان چک پوینت را افزایش داد. در چک پوینت های اولیه (1 ٪ 4 ٪) ، با بسته رقابتی باقی ماند.به طور متوسط 467 ثانیه با درایوهای مانند Solidigm PS1010 و Micron 9550.
با این حال، در نقطهٔ میانی (نقطهٔ بررسی 59) ، عملکرد X200P به طور قابل توجهی تغییر کرد. زمان های نقطهٔ بررسی به شدت افزایش یافت و در نقطهٔ بررسی 12 (بالاترین در گروه) به 689.68 ثانیه رسید.در سه نقطه بازرسی آخر، به طور متوسط ۶۷۲ ثانیه بود، تقریباً ۱۹.۳٪ کندتر از سرعت پایین ترین درایو (Kingston DC3000ME) و ۲۳٪ آهسته تر از میانگین گروه.
هنگامی که از طریق میانگین عبور مشاهده می شود، X200P مسیر مشخصی از کاهش عملکرد را نشان می دهد: آن به طور متوسط 467.93 ثانیه در گذر 1 (به کمی پس از میدان) ، 662.04 ثانیه در گذر 2 (14.5 درصد آهسته تر از حرکت کند بعدی و 17.4٪ آهسته تر از میانگین گروه) و 674.48 ثانیه در پاس 3 (باقی آهسته ترین رانندگی، 18.9٪ آهسته تر از میانگین چهار رانندگی دیگر، که تقریبا 567 ثانیه بود).
شاخص عملکرد FIO
برای اندازه گیری عملکرد ذخیره سازی در میان معیارهای رایج صنعت، ما از FIO (Flexible I/O Tester) استفاده کردیم، با یک فرآیند تست استاندارد برای تمام درایوها:دو درایو کامل با یک بار کار نوشتن متوالی برای پیش شرطی سازی پر می شود، و سپس اندازه گیری عملکرد در حالت ثابت. یک پر کردن پیش شرطی جدید برای هر اندازه انتقال جدید اجرا شد تا نتایج دقیق را تضمین کند. ما بر معیارهای FIO زیر تمرکز کردیم:128K دنباله ای، 64K تصادفی، 16K تصادفی، 4K تصادفی، و 128K پیش شرط دنباله ای.
نتایج آزمایش FIO
128K پیش شرط دنباله ای (IODepth 256 / NumJobs 1):
X200P در رتبه سوم قرار گرفت، با میانگین پهنای باند 8371MB / s. در حالی که عملکرد قوی را حفظ کرد،آن را نشان داد نوسانات کوچک پهنای باند مکرر نشان می دهد ثبات کمتر از Micron 9550 و Kingston DC3000ME، که منحنی های عملکردی صاف تر و ثابت تری داشت.
128K تاخیر پیش شرطی دنباله ای (IODepth 256 / NumJobs 1):
X200P دارای تاخیر متوسط 3.822ms بود و آن را در رتبه سوم قرار داد (پس از Micron 9550 و Kingston DC3000ME).آن را نشان داد نوسانات تاخیر خفیف در طول نوشتن پایدار اما حفظ یک موقعیت قوی سطح بالا.
128K نوشتن توالی (IODepth 16 / NumJobs 1):
X200P متوسط پهنای باند 8 را به دست آورد،369.7MB/s، در رتبه سوم قرار دارد، پس از مایکرون 9550 و Kingston DC3000ME، اما جلوتر از Solidigm PS1010 و SanDisk SN861.
128K تاخیر نوشتن دنباله دار (IODepth 16 / NumJobs 1):
X200P تاخیر متوسط 0.238ms را ثبت کرد، و آن را در رتبه چهارم قرار داد، درست پس از Kingston DC3000ME (0.235ms) و جلوتر از Solidigm PS1010 و SanDisk SN861.در حالی که تاخیر آن پایین تر از اکثر، از بهترين بازيگر (ميکرون 9550) عقب ماند.
128K خواندن دنباله ای (IODepth 64 / NumJobs 1):
X200P با پهنای باند 14، در مجموع اول شد.242.1MB / s ، به سختی از Solidigm PS1010 و Micron 9550 پیشی می گیرد. این بسته در سرعت خواندن پیشرو بود و عملکرد بسیار خوبی را در عمق صف بالا نشان داد.128K تاخیر خواندن دنباله ای (IODepth 64 / NumJobs 1):
X200P متوسط تاخیر 561.4ms را ثبت کرد و آن را در رتبه دوم قرار داد. پس از PS1010 Solidigm با حاشیه ای کوچک اما عملکرد Micron 9550 ، Kingston DC3000ME و SanDisk SN861 را از دست داد.
64K نوشتن تصادفی:
X200P عملکرد متوسط بسته را به طور کلی ارائه داد، با برخی نوسانات در عرض عمق صف و ترکیب رشته. این عملکرد پایدار بین 2500MB / s و 3600MB / s را در اکثر آزمایشات حفظ کرد.,با حداکثر پهنای باند 6،625.92MB/s در ترکیب 32/8 IODepth/NumJobs یکی از بالاترین در آزمون است که یک پایان قوی را ارائه می دهد.در بار سنگین تری از رشته ها زمین خود را حفظ کرد و در عمق صف های بالاتر عملکرد بهتری داشت..
تاخیر نوشتن تصادفی 64K:
X200P در عمق صف نور تا متوسط با مقادیر برجسته 0.023ms (1/1) و 0.041ms (2/1) تاخیر کم نشان داد.تاخیر به طور قابل توجهی تحت ترکیب رشته سنگین تر و صف افزایش یافته است: 4.045ms در 16/8 و 3.019ms در 8/8.
64K خواندن تصادفی:
X200P به طور مداوم در تمام عمق صف ها و تعداد رشته ها عملکرد خوبی داشت و از نزدیک درایوهای بالای آن را ردیابی می کرد.۲۳۲MB/سطح سازی یا از رقابت در بالاترین سطوح بارگیری، نشان دهنده مقیاس پذیری قوی در دسترسی موازی سنگین است.
تاخیر خواندن تصادفی 64K:
X200P در عمق صف های سبک تا متوسط و تعداد رشته ها (معمولاً کمتر از 0.2ms) تاخیر کم را حفظ کرد. تاخیر به 0.285ms در QD16/4 ، 0.563ms در QD32/4 و اوج 1.135ms در QD32/8 افزایش یافت..
16K نوشته تصادفی:
X200P در اکثر ترکیب های صف و رشته موقعیت وسط بسته را حفظ کرد و 170K ≈ 190K IOPS را در پیکربندی های معمولی (4/4 ، 8/4 ، 4/8) ارائه می دهد.عملکرد به طور معنی دار در بارهای سنگین مقیاس پذیر شده است، به 221K IOPS در 32/8 و اوج در 413K IOPS در 32/16 ′′ پایان درست زیر Kingston DC3000ME (428K IOPS). این پایان قوی نشان داد مقیاس موثر تحت فشار نوشتن حداکثر.
تاخیر نوشتن تصادفی 16K:
X200P تاخیر بسیار پایین را در اکثر پیکربندی ها حفظ کرد (معمولاً کمتر از 0.2ms در 4/4, 8/4, 2/8). تاخیر به 0.343ms در QD16/4, 0.687ms در QD32/4, 1.068ms در QD16/16 و 1.155ms در QD32/8حداکثر تاخیر آن (2.045ms) در QD16/16 رخ داد ، قبل از اینکه کمی در QD32/16 (1.238ms) قرار گیرد.
16K خواندن تصادفی:
X200P عملکرد خوبی را ارائه داد، مقیاس بندی تمیز در عمق صف و تعداد رشته ها. آن در QD16/16 (تقریباً یکسان با 905.9K IOPS در QD32/8) در 906K IOPS اوج گرفت و 902 را حفظ کرد.4K IOPS در QD32/16 ٬ قرار دادن محکم در گروه بالاآن را به طور پیوسته به بالا رفتن به نگه داشتن موقعیت خود را در میان عملکرد بالا تحت فشار خواندن پایدار، نشان دهنده خروجی بالا و مقیاس موثر.
16K تاخیر خواندن تصادفی:
X200P تاخیر کم و ثابت را در اکثر عمق های صف و تعداد رشته ها حفظ کرد که از 0.082ms (QD1/1) شروع می شود و از طریق ترکیب های میانگین 0.1ms باقی می ماند.091ms در QD4/1 و QD4/4تاخیر کمی به 0.114ms (QD16/4) ، 0.148ms (QD16/8) ، و اوج در 0.568ms (QD32/16) ٪ افزایش یافت که هنوز 902K IOPS را حفظ می کند.
نوشتن تصادفی 4K:
X200P نتایج ثابت را از 1/1 (91.9K IOPS) ارائه می دهد ، به طور کلی در وسط تا انتهای پایین بسته در اکثر عمق صف و ترکیبات رشته قرار دارد.حداکثر تولید آن به 1 رسیده است.64 میلیون IOPS در 32/16 ٪ رقابتی اما در برخی سناریوها از نتایج SanDisk و Micron عقب مانده است.
تاخیر نوشتن تصادفی 4K:
X200P در بار های کاری سبک عملکرد خوبی داشت و با 0.010ms با درایوهای بالا مطابقت داشت. با این حال، تاخیر با بار سنگین تر به سرعت افزایش یافت: 0.247ms در 8/16 و اوج 0.541ms در 16/16 (دومین بالاترین در گروه).
خواندن تصادفی 4K:
X200P در پایان پایین (16.6K IOPS در 1/1) شروع شد اما به طور قابل پیش بینی از طریق محدوده متوسط (365K IOPS در 8/4, 707K IOPS در 8/8) مقیاس پذیر شد.2M IOPS در 16/8 و 2M IOPS در 16/16در 32/16, آن را ثبت 1.98M IOPS ٬ درست زیر Kingston قرار دادن آن را در وسط بسته. آن را حفظ حرکت قوی صعودی از 8/16 به بعد,به طور پیوسته به سطح میلیون IOPS بالا رفتن و ارائه عملکرد مداوم از طریق بار کاری سخت.
تاخیر خواندن تصادفی 4K:
X200P عملکرد رقابتی را در کل منحنی بار کار حفظ کرد که از 0.059ms (QD1 / 1) ، 0.060ms (QD1 / 4) ، 0.064ms (QD1 / 8) و 0.067ms (QD2 / 8) شروع می شود.در راستای سایر انگیزه های سازمانی باقی ماند.: 0.075ms (QD4/4), 0.089ms (QD8/4), 0.109ms (QD16/8), 0.136ms (QD32/4), و 0.163ms (QD32/1). حداکثر تاخیر (0.258ms) در QD32/16 رخ داد که کمی بالاتر از Solidigm اما مشابه Kingston و Micron است.
تست حافظه مستقیم GPU (GDS)
ما همچنین آزمایش Magnum IO GPU Direct Storage (GDS) را انجام دادیم که یک ویژگی توسعه یافته توسط NVIDIA است که به GPU ها اجازه می دهد تا هنگام دسترسی به داده های درایو NVMe یا سایر دستگاه های ذخیره سازی با سرعت بالا از CPU عبور کنند.با فعال کردن ارتباط مستقیم بین GPU و ذخیره سازی از طریق بس PCIe، GDS گلوگاه های CPU را از بین می برد، تاخیر را کاهش می دهد و سرعت انتقال داده را بهبود می بخشد که برای بار های کاری هوش مصنوعی با محرک داده بسیار مهم است.
نحوه کار GPU Direct Storage
به طور سنتی، پردازش داده های GPU نیاز دارد که داده ها از درایوهای NVMe از طریق CPU و حافظه سیستم قبل از رسیدن به GPU ◄ تاخیر را معرفی کنند و منابع CPU ارزشمند را مصرف کنند.GDS این ناکارآمدی را با ایجاد یک مسیر مستقیم بین GPU و ذخیره سازی از بین می برد، کاهش هزینه های حمل و نقل داده و امکان انتقال سریعتر و کارآمدتر.
این امر به ویژه برای بار های کاری هوش مصنوعی / ML (به عنوان مثال ، یادگیری عمیق) مفید است ، که نیاز به پردازش ترابایت داده دارد. هر تاخیر انتقال می تواند منجر به GPU های کم استفاده و زمان آموزش طولانی تر شود.GDS همچنین در جریان مجموعه داده های بزرگ ( پردازش ویدیو) برجسته است.، NLP، نتیجه گیری در زمان واقعی) با آزاد کردن منابع CPU برای وظایف دیگر، افزایش عملکرد کلی سیستم.
نتایج آزمایش GDSIO
GDSIO Read Throughput (سرعت خواندن GDSIO): در اندازه بلوک 16K، خروجی از 0.56 گیگابایت در ثانیه (QD1) شروع شد و به 1.80 گیگابایت در ثانیه در QD128 افزایش یافت. مقیاس پذیری متوسط اما پایدار، نشان دهنده عملکرد قابل قبول برای اندازه های انتقال کوچک است.در اندازه بلوک 128K، عملکرد به طور قابل توجهی بهبود یافته است: 2.39 GiB / s (QD1) به 5.10 GiB / s (QD128) ، نشان دهنده بهره وری مقیاس بندی بهتر است. در اندازه بلوک 1M، سرعت از 3.63 GiB / s شروع شد و به 6 مقیاس پذیر شد.15 گیگابایت در ثانیه در QD128، بالاترین پهنای باند مطلق را ارائه می دهد، که آن را برای انتقال دنباله ای بزرگ مناسب می کند.
تاخیر خواندن GDSIO: نتایج نشان داد که رابطه ای روشن بین اندازه بلوک، تعداد رشته ها و تاخیر وجود دارد. در اندازه بلوک 16K (1 رشته) ، تاخیر 0.026ms بود، که در 128 رشته به 1.076ms افزایش یافت. در اندازه بلوک 128K، تاخیر 0.026ms بود.تاخیر از صفر افزایش یافت.050ms (1 thread) تا 3.056ms (128 thread). در اندازه بلوک 1M، تاخیر در 0.268ms (1 thread) آغاز شد و در 20.324ms در حداکثر موازی اوج گرفت.
GDSIO Write Throughput (16K اندازه بلوک): خروجی با سرعت 0.58 گیگابایت در ثانیه (25.17μs تاخیر) در QD1 آغاز شد و به 1.22 گیگابایت در ثانیه (1.59ms تاخیر) در QD128 افزایش متوسط پهنای باند اما افزایش شدید تاخیر افزایش یافت.که نشان دهنده اشباع زودرس در این اندازه کوچک I/O است..
GDSIO Write Throughput (128K اندازه بلوک): عملکرد بهتر مقیاس بندی شده، با شروع در 2.63 GiB / s (45.55μs) و افزایش به 4.94 GiB / s (3.16ms) در QD128که نشان دهنده افزایش هزینه های بالا در عمق صف بالا است..
GDSIO Write Throughput (1M اندازه بلوک): درایو با سرعت 4.52 گیگابایت در ثانیه (215μs) شروع شد و با سرعت 5.02 گیگابایت در ثانیه (24.9ms) در QD128 کمترین افزایش خروجی در مقایسه با 128K، با بالاترین تاخیر از تمام آزمایش ها، به اوج خود رسید.نشان دادن بهره وری محدود از انتقال بزرگتر بیش از 128K در صف های عمیق.
GDSIO تاخیر نوشتن: تاخیر به طور مداوم با اندازه بلوک و تعداد رشته افزایش یافت. در اندازه بلوک 16K (1 رشته) ، تاخیر 0.025ms بود و در 128 رشته به 1.595ms رسید. در اندازه بلوک 128K، تاخیر از 0 افزایش یافت.046ms تا 3.159ms (128 رشته). در اندازه بلوک 1M، تاخیر در 0.215ms شروع شد و به 24.917ms در حداکثر عمق رشته رسید. علی رغم این افزایش انتظار می رود،X200P گروه را در اندازه بلوک های بالاتر و تعداد رشته ها رهبری می کند، حفظ کمترین تاخیر در زیر بار کار نوشتن موازی سنگین.
نتیجه گیری
SSD Phison Pascari X200P 7.68TB یک راه حل ذخیره سازی درجه شرکت با TLC NAND و بهینه سازی شده برای عملکرد PCIe Gen5 است که برای بار های کاری عمومی و محتوای سنگین است.این برای محیط هایی طراحی شده است که سرعت تولید بالا، مقیاس پذیری قوی، و انعطاف پذیری استقرار اولویت نسبت به تنظیمات خاص هیپراسکیل را دارند.2، U.3، و فاکتورهای فرم E3.S، به علاوه ویژگی های سطح سازمانی مانند حفاظت از از دست دادن قدرت، رمزگذاری AES-XTS 256 بیتی و مدیریت NVMe-MI،X200P یک پایه محکم برای زیرساخت های ذخیره سازی سازمانی فراهم می کند.
از نظر عملکرد، X200P در سناریوهای دنباله دار و خواندن فشرده برجسته است، به طور مداوم در بالای تست های 128K و 64K رتبه بندی می شود و به طور موثر تحت بار کار CDN مقیاس بندی می شود.تست FIO قدرت خود را در خواندن دنباله دار و عملکرد رقابتی در باره بار کاری خواندن تصادفی تایید می کنددر حالی که آن را درایو های سطح بالا (به عنوان مثال، مایکرون، SanDisk) در شرایط نوشتن فشرده و بسیار همزمان، پیش بینی می شود،رفتار نوشتن کارآمد آن را برای طیف گسترده ای از پیاده سازی های شرکت های سطح متوسط مناسب می کند.
آزمایش GDSIO همچنین نقاط قوت درایو را در برنامه های متمرکز بر خروجی برجسته می کند:آن را حفظ تاخیر عالی در بلوک های کوچکتر و منجر تحت دسترسی موازی سنگین با انتقال بلوک بزرگاگرچه تاخیر در عمق های عمیق تر صف افزایش می یابد، تنظیم Phison اطمینان می دهد که درایو تحت فشار پایدار پایدار و پاسخگو باقی می ماند.
به طور کلی، Pascari X200P یک SSD سازمانی با عملکرد قوی و مجموعه ای از ویژگی های متناسب با حجم کار واقعی است. It will be interesting to see if Phison can transition from a controller-first c
اطلاعات تماس
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
تماس با شخص: Ms. Sandy Yang
تلفن: 13426366826