Persian
انویدیا یک طرح چند جانبه کامل را برای تسریع پذیرش هوش مصنوعی در ژاپن اجرا کرد و یک پروژه زیرساخت هوش مصنوعی در سراسر کشور را با اکوسیستم گسترده ای از مدل های خاص صنعت و سخت افزار لبه اختصاصی جفت کرد. این طرح یک چارچوب پلت فرم یکپارچه را ایجاد می کند که متناسب با نیازهای زبانی محلی ژاپن، تغییرات جمعیتی و گردش کار صنعتی است که بخش های رباتیک، مراقبت های پزشکی و خودرو را پوشش می دهد.
NVIDIA Japan AI
ستون اصلی این استراتژی یک کارخانه ملی هوش مصنوعی فیزیکی است که به طور مشترک با Noetra Corp ساخته شده است. این مرکز دارای رک های NVIDIA Vera Rubin NVL72 است که 13750 CPU Vera و 27500 GPU Rubin را در خود جای داده است. مرکز داده 140 مگاواتی که از طریق NVIDIA DSX مدیریت میشود و با اترنت Spectrum-X مقیاسبندی میشود، توسعه مدل پایه چندوجهی تریلیون پارامتری را تامین میکند. این به عنوان ستون فقرات فنی پروژه FRONTia METI عمل می کند که بر هوش مصنوعی با قابلیت اطمینان بالا برای تولید، تدارکات، مراقبت های بهداشتی و مخابرات متمرکز است.
به موازات ساخت زیرساخت، توسعه مدل بومیسازی شده شدید است. شرکتها و نهادهای تحقیقاتی بزرگ ژاپنی در حال حاضر از مدلها، مجموعه دادهها و کتابخانههای باز Nemotron برای راهحلهای هوش مصنوعی داخلی استفاده میکنند. مؤسسه علوم توکیو خانواده مدل Swallow خود را بر روی چارچوب های Nemotron ساخته است تا درک زبان ژاپنی را تقویت کند و در عین حال توانایی های استاندارد انگلیسی و کدنویسی را حفظ کند. SB Intuitions وابسته به SoftBank مجموعه هوش مصنوعی مولد Sarashina را ایجاد کرد. Sarashina3 mini سبک وزن آن توسط آژانس دیجیتال ژاپن پذیرفته شده است.
سختافزار وسیعتر Jetson Thor به گسترش سریع هوش مصنوعی فیزیکی در بخش تولید ژاپن کمک میکند. NVIDIA از ماژولهای Jetson T3000 و T2000 برای روباتیک رایج و موارد استفاده از هوش مصنوعی تعبیهشده رونمایی کرد. T3000 مجهز به پردازنده گرافیکی بلک ول، 865 ترافلاپس FP4 با نصف اندازه و توان مصرفی پرچمدار T5000 و در عین حال با عملکرد استنتاج چندوجهی آن مطابقت دارد. این ماژول ها در سه ماهه اول 2027 راه اندازی می شوند و ابزارهای شبیه سازی در این ماه از طریق JetPack 7.2.1 ارائه می شوند.
پشتیبان این تراشه ها Cosmos 3 Edge است، یک مدل پایه جهانی با 4 میلیارد پارامتر که بر روی Nemotron برای استدلال لبه های محلی و کنترل رباتیک ساخته شده است. این به دستگاههای فیزیکی اجازه میدهد محیط اطراف را حس کنند و اقداماتی را در محل ایجاد کنند، و آموزش ابری را به عملیات دنیای واقعی مرتبط میکند.
در صنعت خودرو، تویوتا همکاری NVIDIA خود را برای یکپارچه سازی هوش مصنوعی در سراسر خودروها، زیرساخت ها و خطوط تولید عمیق تر می کند. تویوتا بر اساس پیوند سال گذشته، خودروهای نسل بعدی را با L2++ ADAS مبتنی بر NVIDIA DRIVE AGX و DriveOS دارای گواهی ایمنی عرضه خواهد کرد. توسعههای جدید کارخانهها و شهرهای هوشمند را پوشش میدهند: تویوتا از NVIDIA Omniverse و Isaac Sim برای ساخت و شبیهسازی رباتیک استفاده میکند، در حالی که شرکت تابعه آن Woven by Toyota یک مدل ترافیکی با زبان بینایی چندوجهی را روی پردازندههای گرافیکی NVIDIA H100 با Megatron-Core برای تجزیه و تحلیل شرایط جاده و پیشبینی روند ترافیک آموزش داد.
بخش مراقبت های بهداشتی همچنین شاهد پذیرش گسترده فناوری NVIDIA در ربات های جراحی، اسکن سی تی و تحقیقات دارویی است. کانن اولین اسکنر سی تی اسکن شمارش فوتون با نیروی NVIDIA ژاپن را راه اندازی کرد و فوجی فیلم اولین سیستم سی تی تمام بدن مبتنی بر بلکول را با استفاده از بازسازی یادگیری عمیق انتشار برای اسکن های واضح تر تجاری کرد. در بخش بیوتکنولوژی، کنسرسیوم کشف داروی هوش مصنوعی Xeureka در ماه آوریل امسال Eisai را اضافه کرد و به Astellas، Daiichi Sankyo و Ono Pharmaceutical پیوست تا تحقیقات از طریق NVIDIA BioNeMo را تسریع بخشد. صنایع سنگین کاوازاکی از NVIDIA Holoscan IGX، ابزارهای Isaac متمرکز بر مراقبتهای بهداشتی، Isaac GR00T و Cosmos برای ساخت پشتیبانی جراحی، دستیار پرستار و رباتهای تحویل بیمارستان استفاده میکند.
NVIDIA مجموعه ابزار Metropolis خود را برای سادهسازی استقرار هوش مصنوعی بینایی گسترش داد. ابزارهای به روز شده از جمله VSS Blueprint 3.2، DeepStream 9.1 و TAO 7 به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا عوامل کدگذاری را برای ساخت و راه اندازی پلتفرم های تجزیه و تحلیل ویدیویی مستقر کنند. رهبران صنعت ژاپن هیتاچی، OMRON و شرکت شیمیزو این ابزارهای متروپولیس را برای عوامل هوش مصنوعی بصری در کارخانه ها، مناطق ساخت و ساز و زیرساخت های عمومی به کار می گیرند.
NVIDIA به جای سرویس های اختصاصی بسته، یک پشته هوش مصنوعی باز و قابل انتقال را در اولویت قرار می دهد. مدلهای وزن باز و جریانهای کاری توسعه به شرکتهای ژاپنی کمک میکنند تا حق حاکمیت دادهها را ایمن کنند، از مقررات محلی پیروی کنند و هوش مصنوعی را بهطور انعطافپذیر در تمام محیطهای عملیاتی مستقر کنند. این نقشه راه پلهای - شامل خوشههای GPU ملی Rubin، ماژولهای Jetson متمرکز بر لبه و سیستمهای پزشکی تخصصی - ژاپن را به قطب مرکزی تجاریسازی هوش مصنوعی فیزیکی در مقیاس بزرگ تبدیل میکند.
پکن Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
سندی یانگ / مدیر استراتژی جهانی
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
ایمیل: yangyd@qianxingdata.com
وب سایت: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
تمرکز تجاری:
توزیع محصول ICT/یکپارچه سازی سیستم و خدمات/راه حل های زیرساخت
با بیش از 20 سال تجربه توزیع فناوری اطلاعات، ما با برندهای پیشرو جهانی برای ارائه محصولات قابل اعتماد و خدمات حرفه ای همکاری می کنیم.
«استفاده از فناوری برای ساختن جهانی هوشمند» ارائهدهنده خدمات مورد اعتماد شما در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات!
سندی یانگ / مدیر استراتژی جهانی
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
ایمیل: yangyd@qianxingdata.com
وب سایت: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
تمرکز تجاری:
توزیع محصول ICT/یکپارچه سازی سیستم و خدمات/راه حل های زیرساخت
با بیش از 20 سال تجربه توزیع فناوری اطلاعات، ما با برندهای پیشرو جهانی برای ارائه محصولات قابل اعتماد و خدمات حرفه ای همکاری می کنیم.
«استفاده از فناوری برای ساختن جهانی هوشمند» ارائهدهنده خدمات مورد اعتماد شما در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات!