MLCommons به طور رسمی نتایج MLPerf Storage v3.0 را منتشر کرده است. این تکرار عمده نه تنها مشخصات معیار را به روز می کند بلکه چشم انداز رقابتی عملکرد ذخیره سازی هوش مصنوعی را نیز تغییر می دهد..به عنوان تنها معیار ذخیره سازی هوش مصنوعی مورد بررسی در صنعت، نسخه 3.0 برای اولین بار کل جریان کار هوش مصنوعی را شامل می شود، از جمله خروجی آموزش، چکپوائنتی مدل،و دو بار کاری استنتاج تازه اضافه شدهدر مجموع 19 سازمان 143 نتیجه آزمایش ارائه کردند که 11 نفر از آنها شرکت کنندگان اولین بار هستند، از جمله مایکروسافت Azure، NVIDIA، Everpure،و یک موج از فروشندگان ذخیره سازی هوش مصنوعی در حال ظهوربه طور خاص، فروشندگان پیشرو از جدول رتبه بندی v2.0 DDN، Huawei، Hammerspace و Lightbits در این دور شرکت نکردند.
این معیار سرعت دهنده های شبیه سازی شده را از H100 به B200 ارتقا می دهد و سطح عملکرد پهنای باند در هر سرعت دهنده را بالا می برد. در نتیجه، نتایج v3.0 با داده های v2.0 قابل مقایسه نیستند.تمام نتایج ذکر شده نتایج ارائه شده توسط فروشنده است که توسط MLCommons مورد بررسی قرار گرفته است.بدون تأیید مستقل یا آزمایش مجدد توسط StorageReview.
چک پوینت با عملکرد پیشرفته در تولید برجسته است
MLCommons چک پوینت را به یک بار کار درجه یک ارتقا می دهد، زیرا این یک تنگنایی حیاتی برای آموزش AI در مقیاس مرزی شده است.شغل های آموزشی در مقیاس بزرگ به طور مداوم داده های حالت مدل را در فواصل ثابت می نویسنددر این دوره، بالاترین معیارهای خروجی از آزمون های چک پوینت تولید می شود.
Everpure (که قبلاً Pure Storage بود) ، اولین شرکت کننده MLPerf است، مقیاس پذیری عملکرد تقریباً خطی را با سیستم عامل FlashBlade//EXA ارائه می دهد. پهنای باند نوشتن نقطه چک آن به 327 می رسد.6 گیگابایت در ثانیه در 10 گره دادهدر این حالت، سرعت 484.1 گیگابایت در ثانیه در 15 گره و 655.6 گیگابایت در ثانیه در 20 گره است.این اولین مورد تایید شده، شواهد مورد بررسی است که قابلیت های عملکردی بلند مدت Everpure را تایید می کند.
یکی دیگر از نقاط عطف صنعت از Azure Managed Lustre ، اولین سرویس ذخیره سازی ابر بیش از حد برای پیوستن به معیار است. با ظرفیت 4,096 TiB و 128 مشتری ، 642 سرویس ارائه می دهد.2 گیگابایت/ ثانیه سرعت نوشتن در نقطه کنترل، که ذخیره سازی بومی ابر را قادر می سازد تا با آرایه های ذخیره سازی هوش مصنوعی ساخته شده در عملکرد سطح بالا رقابت کند.
مهم ترین ارسال های چک پوینت
|
سیستم
|
پهنای باند نوشتن (GiB/s)
|
|---|---|
|
Everpure FlashBlade//EXA (30 گره داده)
|
877.5
|
|
Azure Managed Lustre (4,096TiB، 128 مشتری)
|
642.2
|
|
YanRongTech F9000X (8 مشتری)
|
313.7
|
|
سوژو زیشان لانگ لین (تعداد های متعدد)
|
313.7
|
|
TuringData F9200 (8 مشتری)
|
307.1
|
|
UBIX UbiPower18000 (3 گره ذخیره سازی)
|
293.8
|
جدول رتبه بندی آموزش تحت سلطه فروشندگان نوظهور
جدول رتبه بندی بار کاری آموزش 3D U-Net توسط شرکت های تازه وارد صنعت اشغال شده است.پشتیبانی از 99 شتاب دهنده شبیه سازی شده B200 و اطمینان از بالاترین تولید آموزش در این دوراستارت آپ زیرساخت های هوش مصنوعی سنگاپور TuringData با سرعت 541.5 گیگابایت در ثانیه، 96 دستگاه شبیه سازی شده B200 را از طریق تنها سه گره ذخیره سازی، راه اندازی می کند.گروه سه گره ای F9200 نیز به 539.9 گیگابایت در ثانیه خواندن و 307.1 گیگابایت در ثانیه نوشتن در تست های چک پوینت در مقیاس 70B. UBIX's UbiPower18000 454.1 گیگابایت در ثانیه را با سه گره ذخیره سازی مجهز به 16 × 15 ارائه می دهد.درایوهای NVMe 36TB و شبکه NDR4000 چهارگانهHPE تنها فروشنده ذخیره سازی سازمانی است که با نتایج آموزشی معتبر، 345.8 گیگابایت / ثانیه با پلت فرم K3000 خود را نشان می دهد.
بهترین ارسال های آموزش 3D U-Net
|
سیستم
|
پهنای باند خواندن (GiB/s)
|
اکسسلرهای شبیه سازی شده B200
|
|---|---|---|
|
YanRongTech F9000X
|
543.9
|
99
|
|
TuringData F9200
|
541.5
|
96
|
|
UBIX UbiPower18000
|
454.1
|
80
|
|
سوژو زیشان لونگ لین
|
433.4
|
80
|
|
FarmGPU
|
406.7
|
75
|
|
درخشش مدیریت شده از Azure
|
379.1
|
70
|
بار کاری استنباط به طور رسمی در معیار ادغام شده است
دو بار کاری نتیجه گیری جدید اضافه شده نشان دهنده رشد سریع تقاضای ذخیره سازی AI در دنیای واقعی است.آزمون KV Cache عملکرد ذخیره سازی را برای حالت های توجه در حافظه و خارج از حافظه در طول نتیجه گیری LLM طولانی مدت ارزیابی می کند.، یک سناریوی حیاتی که در تحقیقات نتیجه گیری طولانی به طور عمیق تجزیه و تحلیل شده است.623.4 گیگابایت/ ثانیه KV حافظه کش خواندن در 51 میزبان FlashBlade//EXA است. UBIX (443.7 گیگابایت/ ثانیه) و FarmGPU (443.6 گیگابایت/ ثانیه) ارسال حافظه کش KV در مقیاس استاندارد را رهبری می کنند. برای بارهای کاری پایگاه داده بردار،سیستم Seahorse TTA ٬ حداکثر حجم پرس و جو 57 را به دست می آورد،620 سوال در ثانیه
v3.0 همچنین پشتیبانی از ذخیره سازی شی S3 بومی را اضافه می کند، تقریبا یک ششم از تمام ارسال ها از این پروتکل استفاده می کنند.NVIDIA بر ورودی های ذخیره سازی شی با 20 ارسال AIStore در سراسر OCI تسلط دارد، AWS و محیط های GCP، که در 133.3 گیگابایت در ثانیه سرعت نوشتن نقطه بررسی را به دست آورده اند.سازگاری موفقیت آمیز ذخیره سازی اشیاء با حجم کار آموزش و چک پوینت نشان دهنده یک تغییر عمده از معیار های قبلی است.علاوه بر این، MLCommons بهره وری انرژی و استفاده از فضای قفسه را به عنوان معیارهای اصلی رسمی در این دور معرفی می کند.
Everpure FlashBlade//EXA خرابی عملکرد
FlashBlade//EXA Everpure هم برای مدل های پارامتر 405B و 1.25T، و هم برای معیارهای KV،نشان دادن عملکرد پایدار برجسته برای آموزش هوش مصنوعی سنگین داده و بارهای کاری نتیجه گیری.
پیکربندی آزمایش شده شامل 30 تیغه FlashBlade//EXA (۱۲۰ ماژول DirectFlash برای پردازش متا داده) و ۳۰ گره داده لینوکس/NVMe است.ارائه حدود 866 TB ظرفیت قابل استفاده در یک سیستم فایل واحد. متا داده ها از طریق pNFS / TCP منتقل می شوند ، در حالی که انتقال داده های انبوه از NFSv3 از طریق RDMA استفاده می کنند. در شبیه سازی چک پوینت پارامتر 1.25T با 1024 شتاب دهنده مشتری ، تنظیم 30 گره 877 را حفظ می کند.پهنای باند نوشتن 52 گیگابایت در ثانیه بیش از 17.74 ثانیه و پهنای باند خواندن 588.28 گیگابایت / ثانیه در 28.99 ثانیه. در آزمایشات نتیجه گیری کش KV ، 85,736 توکن / ثانیه (Llama 3.1 8B ، فقط ذخیره سازی) ، 67,642 توکن / ثانیه (مدل 8B ،حافظه ی سیستم)، و 33403 توکن/ ثانیه (70B، فقط برای ذخیره سازی).
پیامدهای صنعت از عدم حضور فروشندگان
نتایج معیار هم قابلیت های ارسال کنندگان و هم گزینه های استراتژیک فروشندگان غایب را منعکس می کند. فروشندگان برتر که بر استقرار کارخانه های نو کلاود و هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ تسلط دارندو DDN در کنار سابق v2.0 رهبران هواوی، هامرسپیس و لایت بیتس، از ارسال نسخه 3.0 خودداری کردند. فروشنده ها معمولاً ناشی از تنظیمات چرخه مهندسی، جدول زمانی انتشار محصول،یا اصلاحات استراتژی معیار، و با عملکرد پایین تر برابر نیست.
با این حال، این یک اختلاف واضح ایجاد می کند: جدول رتبه بندی معیار مورد بررسی دیگر با رهبران واقعی در مقیاس بزرگ تطبیق نمی شود.خریداران صنعت باید هم داده های مورد بررسی و هم سوابق عملی را ارزیابی کنند.. صفحه رتبه بندی آرایه ذخیره سازی 2026 شرکت StorageReview به طور کامل این تفاوت را با داده های کامل نتیجه 3.0 مستند می کند.
شرکت فناوری چینجینگ جیوتونگ پکن، لمیتد
سندي يانگ، مدير استراتژي جهاني
واتساپ / وی چت: +86 13426366826
ایمیل: yangyd@qianxingdata.com
وب سایت: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
تمرکز کسب و کار:
توزیع محصولات ICT / ادغام سیستم و خدمات / راه حل های زیرساخت
با 20+ سال تجربه توزیع فناوری اطلاعات، ما با مارک های پیشرو جهانی همکاری می کنیم تا محصولات قابل اعتماد و خدمات حرفه ای را ارائه دهیم.
استفاده از تکنولوژی برای ساختن یک جهان هوشمند، ارائه دهنده خدمات قابل اعتماد محصولات ICT شما
سندي يانگ، مدير استراتژي جهاني
واتساپ / وی چت: +86 13426366826
ایمیل: yangyd@qianxingdata.com
وب سایت: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
تمرکز کسب و کار:
توزیع محصولات ICT / ادغام سیستم و خدمات / راه حل های زیرساخت
با 20+ سال تجربه توزیع فناوری اطلاعات، ما با مارک های پیشرو جهانی همکاری می کنیم تا محصولات قابل اعتماد و خدمات حرفه ای را ارائه دهیم.
استفاده از تکنولوژی برای ساختن یک جهان هوشمند، ارائه دهنده خدمات قابل اعتماد محصولات ICT شما



