logo
خانه موارد

هوش مصنوعی متروم و دانشگاه ایالتی اورگان چگونه استاندارد جدیدی را برای ارزیابی آکادمیک ایجاد می کنند

گواهی
چین Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. گواهینامه ها
چین Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. گواهینامه ها
نظرات مشتریان
کارکنان فروش Beijing Qianxing Jietong Technology Co.,Ltd بسیار حرفه ای و صبور هستند. آنها می توانند به سرعت نقل قول ارائه کنند. کیفیت و بسته بندی محصولات نیز بسیار خوب است. همکاری ما بسیار روان است.

—— 《Festfing DV》LLC

وقتی فوراً دنبال CPU اینتل و SSD توشیبا می‌گشتم، Sandy از Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd کمک زیادی به من کرد و محصولات مورد نیاز را به سرعت به من داد. من واقعا از او قدردانی می کنم.

—— کیتی ین

Sandy of Beijing Qianxing Jietong Technology Co.,Ltd فروشنده بسیار دقیقی است که هنگام خرید سرور می تواند اشتباهات پیکربندی را به موقع به من یادآوری کند. مهندسان نیز بسیار حرفه ای هستند و می توانند به سرعت فرآیند آزمایش را تکمیل کنند.

—— استرلکین میخائیل ولادیمیرویچ

ما از تجربه همکاری با شرکت پکن چیان‌شینگ جیه‌تونگ بسیار خوشحالیم. کیفیت محصول عالی است و تحویل همیشه به موقع انجام می‌شود. تیم فروش آنها حرفه‌ای، صبور و در پاسخگویی به تمام سوالات ما بسیار مفید است. ما واقعاً از پشتیبانی آنها قدردانی می‌کنیم و مشتاقانه منتظر یک مشارکت بلندمدت هستیم. اکیداً توصیه می‌شود!

—— احمد نوید

کیفیت: تجربه عالی با تامین کننده من. MikroTik RB3011 قبلا استفاده شده بود، اما در وضعیت بسیار خوبی بود و همه چیز به خوبی کار می کند. ارتباطات سریع و بدون مشکل بود،و تمام نگرانی هایم به سرعت حل شد. عرضه کننده ي خيلي قابل اطمينان

—— گران کولسیو

چت IM آنلاین در حال حاضر

هوش مصنوعی متروم و دانشگاه ایالتی اورگان چگونه استاندارد جدیدی را برای ارزیابی آکادمیک ایجاد می کنند

May 11, 2026
در نوامبر گذشته، دانشگاه ایالتی اورگان (OSU) تحقیقات پلانکتون مبتنی بر کشتی را با یک سرور Dell PowerEdge XE7745 مجهز به هشت SSD Solidigm D5-P5336 و GPU NVIDIA RTX PRO 6000 نشان داد..عملکرد چشمگیر سخت افزار توجه دانشگاه ها را به خود جلب کرد و تقاضای گسترده ای از استادان را برانگیخت. برای پاسخگویی به نیازهای افزایش یافته AI در سراسر دانشگاه، OSU قصد دارد یک قفسه کامل از چنین سرورها را مستقر کند.همکاری با Metrum AI، Dell، NVIDIA و Solidigm، OSU در حال ساخت یک مدل AI در محل برای آموزش، ارزیابی و حفاظت از داده های دانش آموزان است.

آخرین مورد شرکت هوش مصنوعی متروم و دانشگاه ایالتی اورگان چگونه استاندارد جدیدی را برای ارزیابی آکادمیک ایجاد می کنند  0

بحران ارزیابی آکادمیک AI


تکالیف نوشتاری سنتی در میان هوش مصنوعی تولید کننده اعتبار خود را از دست داده اند، زیرا شناسایی مقالات نوشته شده توسط هوش مصنوعی به طور فزاینده ای دشوار است.ارزیابی شفاهی به عنوان یک جایگزین قابل اعتماد عمل می کند اما نمی تواند برای دوره های دانشگاهی با ثبت نام زیاد مقیاس پذیر باشدمتروم هوش مصنوعی برای حل این مشکل مقیاس پذیری با زیرساخت ارزیابی شفاهی خودکار ایجاد شد.

پلت فرم ارزیابی چند روشی Metrum AI


Metrum AI که توسط مدیرعامل Steen Graham و CTO Chetan Gadgil تاسیس شده است، عوامل هوش مصنوعی چند روشی عملیاتی را برای صنایع از بیمه گرفته تا تولید ایجاد می کند.راه حل آموزش OSU آن را در محل اتخاذ می کند، طراحی انسان در حلقه، به شدت در سرورهای GPU شرکت Dell تایید شده است.

این پلتفرم ویدئوهای ارائه دانش آموزان را از طریق سه جریان کاری اصلی تجزیه و تحلیل می کند: آن را از طریق OpenAI Whisper ضبط می کند و محتوای اسلاید را با استفاده از Qwen3-VL-30B استخراج می کند.ارزیابی های مبتنی بر دسته بندی را با مدل استدلال Qwen3-30B-A3B در vLLM تولید می کند.؛ بررسی های پیش نویس با برچسب شواهد را برای تصویب دانشکده ارائه می دهد. تمام بازخورد های هوش مصنوعی تا زمانی که به صورت دستی مجاز نباشد برای دانش آموزان نامرئی باقی می ماند و اطمینان از اختیار کامل دانشکده در رتبه بندی است.

آخرین مورد شرکت هوش مصنوعی متروم و دانشگاه ایالتی اورگان چگونه استاندارد جدیدی را برای ارزیابی آکادمیک ایجاد می کنند  1


از آزمایش در کلاس به ماموریت در سراسر دانشگاه



پروفسور امور مالی دانشگاه او اس یو جاناتان کالودیموس در ابتدا یک ابزار پایه رتبه بندی هوش مصنوعی را برای سخنرانی های MBA کدگذاری کرد.گسترش نمونه اولیه به یک راه حل رسمی دانشگاهکالودیموس اصطلاح " مهندسی ربریک " را ابداع کرد که به استخراج ساختاری داده های عملکرد دانش آموزان برای ارائه امتیازات عینی و مبتنی بر شواهد اشاره دارد.

دو مورد واقعی ارزش این پلتفرم را نشان می دهد: دانش آموز با ارائه ضعیف، دانش جامع از موضوع را کشف کرد.و یک استدلال منطقی کامل را از یک ارائه جدا از هم تشخیص داد که ارزیابی کنندگان انسانی در ابتدا رد کردندهوش مصنوعی تعصب ذهنی انسان را که ناشی از سبک های ارائه است از بین می برد.

انطباق FERPA: چرا در محل از ابرها پیروز می شود


کریستوفر سالیوان، مدیر تحقیقات OSU، مقررات سختگیرانه داده های دانشجویی FERPA را به عنوان دلیل اصلی رد هوش مصنوعی ابری برجسته کرد.API های ابری خارجی ویدئوهای دانشجویی قابل شناسایی را انتقال می دهند، نسخه ها و سوابق درجه بندی به اشخاص ثالث، با خطرات غیرقابل غلبه مطابقت.

همچنین سخت افزار محلی در محل اعتماد دانش آموزان را ایجاد می کند. دانش آموزان احساس امنیت بیشتری دارند که می دانند داده های ارائه بیومتریک آنها در زیرساخت های خصوصی OSU ذخیره و پردازش می شود.به جای پلتفرم های ابر عمومی تحت کنترل فروشندگان خارجی.

توسعه آزمایشی و گسترش آینده


این کارآزمایی در حال انجام تقریباً 500 دانش آموز را پوشش می دهد و نیاز به ارزیابی های تولید شده توسط هوش مصنوعی قبل از رتبه بندی دستی دانشکده در یک مهلت چهار روزه دارد.چارچوب استاندارد AI همچنین در هنگام تعویض ناگهانی مربی در اواسط ترم تداوم نمرات را تضمین می کند..
رئیس دانشگاه OSU با تشخیص پتانسیل این پروژه، یک برنامه بهار در سراسر دانشگاه را که توسط یک دفتر محاسبات تحقیقاتی اختصاصی مدیریت می شود، تأیید کرد.سالیوان قصد دارد که یک راک از سرورهای XE7745 را گسترش دهد.، به طور پویا انتقال منابع سخت افزاری بین افزایش نمرات دانشگاهی و وظایف تحقیقاتی برای به حداکثر رساندن استفاده.

پذیرش ارگانیک دانشکده در بخش های بهداشت و مهندسی بدون ترویج رسمی گسترش یافته است و ارزش عملی این پلتفرم را ثابت می کند.

گسترش ظرفیت آموزشی


علاوه بر سرعت بخشیدن به نمرات، زیرساخت هوش مصنوعی مشکلات ثبت نام در دانشگاه را حل می کند. دوره های مقدماتی بزرگ با محدودیت های سختگیرانه بار کار آموزگار مواجه هستند.ارزیابی فردی AI مقیاس پذیر باعث می شود کلاس های بزرگتر در حالی که کیفیت آموزش را حفظ می کنددوره های کسب و کار همچنین می توانند فرمت های سخنرانی بزرگ را با جلسات کمک کننده به دست آورند، شکستن سقف های سنتی دانش آموزان.

ذخیره سازی Solidigm: ستون فقرات زیرساخت های حیاتی


در حالی که GPU های NVIDIA با استنتاج هوش مصنوعی روبرو هستند، ذخیره سازی با تراکم بالا به چالش اصلی OSU تبدیل شد. سرور فشرده 4U XE7745 دارای دریچه های محدود درایو است که به ظرفیت بالا نیاز دارد.ذخیره سازی با سرعت بالا برای جلوگیری از تنگنایی های GPU.

OSU هشت SSD Solidigm D5-P5336 E3.S QLC را مستقر کرده است که بیش از 245 TB ذخیره سازی فلش خام را در هر شاسی ارائه می دهد.تولید نسخه، ثبت اطلاعات پایگاه داده و بایگانی سوابق حسابرسی در طول فصول امتحانات اوج. قبلاً در بارهای کار تحقیقاتی اقیانوس آزمایش شده است، آرایه SSD RAID 10 بدون تاخیر در خط لوله، سرعت مداوم را حفظ می کند.

آخرین مورد شرکت هوش مصنوعی متروم و دانشگاه ایالتی اورگان چگونه استاندارد جدیدی را برای ارزیابی آکادمیک ایجاد می کنند  2

OSU: یک طرح هوش مصنوعی برای آموزش عالی


OSU اولویت زیرساخت های هوش مصنوعی استاندارد و محلی را بر روی API های عارضی ابری قرار می دهد و هوش مصنوعی را به عنوان یک توانایی سازمانی بلند مدت می داند.هدف این دانشگاه به اشتراک گذاشتن این مدل مقرون به صرفه با مدارس با منابع محدود برای ارتقاء عدالت آموزشی است..

سالیوان تأکید می کند که انعطاف پذیری سخت افزار از عملکرد مدل ثابت بیشتر است.سرورهای قابل ارتقاء دِل و ذخیره سازی فراوان سولیدیگم می توانند به مدل های هوش مصنوعی در حال تکامل و تغییر فرمت های ارسال دانش آموزان سازگار شوند.تمام گزارش های نمرات، مدارک تحصیلی و داده های حسابرسی به طور ایمن در ذخیره سازی فلش محلی ذخیره می شوند و پایه نامرئی انقلاب آموزشی هوش مصنوعی OSU را تشکیل می دهند.به عنوان یک مطالعه موردی AI در آموزش عالی، معماری در محوطه OSU در سراسر کشور بر استفاده از هوش مصنوعی دانشگاه تأثیر خواهد گذاشت.

شرکت فناوری چینجینگ جیوتونگ پکن، لمیتد
سندي يانگ، مدير استراتژي جهاني
واتساپ / وی چت: +86 13426366826
ایمیل: yangyd@qianxingdata.com
وب سایت: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
تمرکز کسب و کار:
توزیع محصولات ICT / ادغام سیستم و خدمات / راه حل های زیرساخت
با 20+ سال تجربه توزیع فناوری اطلاعات، ما با مارک های پیشرو جهانی همکاری می کنیم تا محصولات قابل اعتماد و خدمات حرفه ای را ارائه دهیم.
استفاده از تکنولوژی برای ساختن یک جهان هوشمند، ارائه دهنده خدمات قابل اعتماد محصولات ICT شما
اطلاعات تماس
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

تماس با شخص: Ms. Sandy Yang

تلفن: 13426366826

ارسال درخواست خود را به طور مستقیم به ما (0 / 3000)